mysql学习3

Sql完成对表中数据的增删改查操作

--插入数据

insert into 表名(列名1，列名2，列名3) values(值1，值2，值3);

insert into student(sid,sname,gender,age,shengao) valuse(1,'张三'，'男',18,170);

简单写法

insert into student values(1,'张三',18,170);  如果只插入其中部分列，则不可以省略列名

--批量插入

insert into student values(1,'张三',18,170),(2,'张1',19,155),(...); 

--单条插入和批量插入的效率问题

单条效率<批量插入

--插入中文字符乱码问题

将mysql安装路径中的my.ini配置文件中 第57行编码改成gbk

--删除记录

delete from 表名 【where 条件】

delete from student where sid=10;

delete from student; 如果没有指定条件会把表中数据全部删除

delete 跟 truncate 删除数据区别

delete：一条一条删除表中数据

truncate：DDL 先删除表 再重建表 （更改了表的结构）

关于删除效率问题：具体要看表中的数据量 量少 delete 量大 truncate

--更新表记录

update 表名 set 列名=列的值，列名2=列的值2 【where条件】

update student set sname='张宁' where sid=1;（如果不加where限制条件，所有人都将改成张宁）

如果update 主键 列 必须加判定条件

--查询表中数据

select * from student;

select 【distinct】【*】【列名，列名2】from 表名【where条件】

distinct：去除重复的数据

--商品分类：手机数码，鞋靴箱包

1.分类的ID

2.分类名称

3.分类描述

create table category(

cid int primary key auto_increment,

cname varchar(10),

cdesc varchar(30)

) ;              如果遇到Duplicate column name 'cname  解决办法set  names bgk;

--所有商品

insert into category values(null,'手机数码','电子产品');

insert into category values(null,'鞋靴箱包','日用品');

insert into category values(null,'香烟酒水','奢侈品');

select * from category;

select cname ,cdesc from category;

--所有商品

1.商品ID

2.商品名称

3.商品价格

4.生产日期

5.商品分类ID

商品跟商品分类 ：所属关系

create table product(

pid int primary key auto_increment,

pname varchar(10),

price double,

pdate timestamp,

cno int 

);

insert into product values(null,'小米mix4',998,null,1);

insert into product values(null,'锤子',2898,null,1);

insert into product values(null,'阿迪',99,null,2);

insert into product values(null,'玉溪',20,null,3);

--简单查询

-- 查询所有商品

select * from product;

--查询商品名称和商品价格

select pname ,price from product;

--别名查询:as 关键字 as 关键字可以替换

--表别名：select p.pname,p.price from product as p;(主要是用于多表查询)

--列别名：select pname as 商品名称,price as 商品价格 from product; (as 可以省略)

--去掉重复的值

--查询商品所有的价格

select price from product;

select distinct price from product; (distinct 去重)

--select运算查询【在查询结果上进行处理】

select * ,price *1.5  from product;

select *,price*1.5 as 折后价 from product;

--条件查询【where关键字】

指定条件，确定要操作的记录

select * from product where price > 60;

--where 后的条件写法

<>   不等于    标准sql语法

！=  不等于  不标准sql语法

--查询商品价格不等于88的商品

select * from product where price !=88;

--查询商品价格在10-100之间

select * from product where price >10 and price <100;

between ... and ...

select * from product where price between 10 and 100;

--逻辑运算

and or not

select * from product where price <100 or price >900;

--like：模糊查询

_：代表一个字符

%：代表多个字符

--查询第二个字是米的商品

select * from product where pname like '_米%'

--查询商品ID是 1 2 4的商品

select * from product where cno in (1,2,4);

 --排序查询：order by 关键字

asc ：ascend 升序 (默认升序)

desc ：descend降序

--0.查询所有商品 按照价格排序

select * from product order by price;

--1.查询所有商品，按照价格进行降序排序

select * from product order by price desc;

--2.查询名称有小 的商品，按照价格降序排序

select * from product where pname like '%小%' ;

select * from product where pname like '%小%'  order by price asc;

--聚合函数

sum 求和 avg 求平均 count 统计数量 max 最大 min 最小值

--获得所有商品价格总和

select sum(price) from product;

--获得所有商品个数

select count(*) from product; 【where 条件后面不能接聚合函数】

--查询价格大于平均价格的所有商品

查出所有商品

select * from product;

查询所有商品 使商品列置于查询结果首位

select pname,* from product;

大于平均价格

select avg(price) from product;

--子查询嵌套

select * from product where price > (select avg(price) from product);

--分组 group by

--1. 根据cno字段分组，分组后统计商品个数

select cno,count(*) from product group by cno;

--2.根据cno分组，分组统计每组商品平均价格，并且商品平均价格>60

select cno,avg(price) from product group by cno having avg(price)>60;

【having 后面可以接聚合函数 出现在分组之后 where不行】

--编写顺序

select... from ...where ...group by..having ...order by 

--执行顺序

from ...where ...group by ...having ...select...order by