摘要：
common.functions.py # coding: utf-8import numpy as npdef identity_function(x): return xdef step_function(x): return np.array... 阅读全文
posted @ 2022-05-11 19:19
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摘要：
从Java10开始，对于局部变量，如果可以从变量的初始值推断出他的类型，就不再需要类型声明，只需要使用关键字var而无需指定类型。比如： var vacationDays = 12;var greeting = "hello"; ... 阅读全文
posted @ 2022-05-11 19:19
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摘要：
神经网络以某个指标为线索寻找最优权重参数。神经网络学习中所用的指标称为损失函数(loss function)。这个损失函数可以使用任意函数，但一般用均方误差和交叉熵误差等。 1、均方误差 可有作为损失函数的函数有很多，但其中最有名的是均方误差(... 阅读全文
posted @ 2022-05-11 19:19
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一般回归问题的激活函数用的是恒等函数，二元分类问题用的是sigmoid函数，而多元分类问题可以使用softmax函数作为激活函数。 softmax函数式为： softamx函数用Python实现： import numpy as npa = np.array... 阅读全文
posted @ 2022-05-11 19:19
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限制飞船活动范围: 修改ship类的方法update(): def update(self): """根据移动标志调整飞船的位置""" #更新飞船而不是rect对象的x值 if self.moving_right and self.rect.rig... 阅读全文
posted @ 2022-05-11 19:19
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1、驾驶飞船 下面将编写代码，在用户按左或者右箭头时，做出响应。 响应按键： 每当用户按键时，都将在Pygame中注册一个事件。事件都是通过方法pygame.event.get()获取的。因此需要在方法_check_events()中指定要检查哪些类型的事件。... 阅读全文
posted @ 2022-05-11 19:19
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数据都是随意给出，并没有实际意义。 import numpy as npdef sigmoid(x): return 1 / (1 + np.exp(-x))#第零层到第一层X = np.array([1.0,0.5])W1 = np.array([[0... 阅读全文
posted @ 2022-05-11 19:19
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sigmoid函数 绘制sigmoid函数图像 import numpy as npimport matplotlib.pylab as pltdef sigmoid(x): return 1 / (1 + np.exp(-x))x = np.aran... 阅读全文
posted @ 2022-05-11 19:19
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摘要：
感知机是作为神经网络的起源的算法。 1、什么是感知机 感知机接受多个信号，输出一个信号。感知机的信号只有两种取值(1/0)。 2、单层感知机的简单实现 与门、与非门和或门都是具有相同构造的感知机，区别只在于权重参数的值。 #感知机实现def AND(x1,x2... 阅读全文
posted @ 2022-05-11 19:19
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摘要：
Matpoltlib是用于绘制图形的库，使用Matplotlib可以轻松地绘制图形和实现数据的可视化。 1、绘制简单的图形 import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt#生成数据x = np.arange(... 阅读全文
posted @ 2022-05-11 19:19
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