PoloAPI 绘画接口全攻略：从参数详解到实战调用，解锁 AI 创作高效玩法
在 AI 绘画与多模态创作热潮下，开发者对稳定、高效的接口需求日益迫切。PoloAPI 作为聚合全球顶尖 AI 模型的服务平台，其 /v1/chat/completions 接口不仅兼容主流模型调用规范，还能无缝支持绘画相关的提示词生成、风格定制等需求，让开发者轻松搭建 AI 创作工具。本文将详细拆解该接口的核心参数、调用流程与实战技巧，帮你快速上手并避开常见坑。
一、接口核心信息速览
接口地址：https://work.poloapi.com/v1/chat/completions
请求方式：POST
兼容特性：完全对齐 OpenAI API 规范，无需重构代码即可迁移，支持 Claude、GPT-4o、Gemini 等 20 + 主流模型，绘画场景可优先选择擅长视觉生成的模型 ID
核心功能：根据文本提示生成绘画相关的创意描述、风格参数，或直接对接多模态模型输出图像，支持流式响应、自定义生成规则等高级功能
二、详细参数解析（附绘画场景优化建议）
- 头部参数（Header）
| 参数名 | 类型 | 是否必需 | 说明 | 实战注意事项 |
|---|---|---|---|---|
| X-Forwarded-Host | string | 可选 | 转发主机信息，示例：localhost:5173 | 本地调试时可填写，线上部署无需额外配置 |
| Accept | string | 必需 | 响应格式，默认值：application/json | 固定填写即可，确保接收 JSON 格式响应 |
| Authorization | string | 必需 | 身份验证密钥，格式：sk-xxx | 需从 PoloAPI 后台（poloai.top）获取专属密钥，注册即送 20 元免费额度，密钥需妥善保管，避免泄露 |
| Content-Type | string | 必需 | 请求体格式，默认值：application/json | 固定填写，确保请求参数格式正确 |
- 请求体参数（Body）
核心必填参数
| 参数名 | 类型 | 说明 | 绘画场景优化建议 |
|---|---|---|---|
| model | string | 模型 ID，需选择支持绘画 / 多模态功能的模型 | 推荐选择 PoloAPI 适配的 Claude 3.5、GPT-4o Vision 等模型，生成图像描述更精准，部分模型支持直接输出图像链接 |
| messages | array[object] | 对话消息列表，包含角色（role）和内容（content） | 绘画提示词建议按「主题 + 风格 + 细节 + 尺寸」结构编写，例： |
| role | string | 消息角色，可选「user」「system」「assistant」 | 用「system」角色预设绘画风格规则，例： |
| content | string | 消息内容，绘画场景即提示词 | 避免模糊表述，可添加色彩、光影、构图等关键词，提升生成准确性 |
可选优化参数
| 参数名 | 类型 | 说明 | 绘画场景应用技巧 |
|---|---|---|---|
| temperature | integer | 采样温度（0-2），越高越随机，越低越确定 | 生成创意类绘画（如抽象艺术）可设 0.8-1.2，生成写实类图像（如产品设计图）建议设 0.2-0.5 |
| top_p | integer | 核采样（0-1），替代温度的采样方式 | 与 temperature 二选一调整，生成复杂场景绘画时可设 0.7-0.9，聚焦核心元素 |
| n | integer | 生成结果数量，默认 1 | 批量生成绘画方案时可设 2-3，对比选择最优结果，PoloAPI 低价优势可降低批量调用成本 |
| stream | boolean | 是否流式输出，默认 false | 实时展示绘画提示词生成过程，适合搭建互动式创作工具，提升用户体验 |
| stop | string | 停止序列（最多 4 个），触发后停止生成 | 需固定绘画描述长度时使用，例：设置"stop":"###"，生成到该标记时停止 |
| max_tokens | integer | 最大生成标记数，默认无限制 | 绘画提示词建议设 500-1000 tokens，确保细节描述充分，PoloAPI 支持长文本生成，无需担心额度不足 |
| presence_penalty | number | 存在惩罚（-2.0~2.0），正值鼓励新主题 | 生成系列化绘画时设 0.5-1.0，避免重复相同元素 |
| frequency_penalty | number | 频率惩罚（-2.0~2.0），正值减少重复 | 防止绘画描述中高频词汇堆砌（如反复出现「好看」「精美」），设 0.3-0.7 即可 |
| response_format | object | 输出格式，{"type":"json_object"}启用 JSON 模式 | 需结构化获取绘画参数（如尺寸、风格、色彩值）时启用，方便直接对接图像生成接口 |
| tools | array[string] | 模型可调用的工具列表，支持函数调用 | 可关联图像生成工具函数，让模型直接返回可执行的绘画接口参数，简化开发流程 |
| tool_choice | object | 工具调用规则，默认 auto | 强制调用绘画工具时设置{"type":"function","function":{"name":"image_generate"}} |
- 响应参数说明（200 成功响应）
| 参数名 | 类型 | 说明 | 绘画场景解读 |
|---|---|---|---|
| id | string | 响应 ID，例：chatcmpl-123 | 用于日志记录和问题排查，PoloAPI 支持调用日志存证，方便追溯生成记录 |
| object | string | 响应类型，固定chat.completion | 标识接口响应类型 |
| created | integer | 创建时间戳 | 用于排序和时效管理 |
| choices | array[object] | 生成结果列表 | 包含绘画描述、风格建议等内容，finish_reason为stop表示正常完成，length表示需调整 max_tokens |
| usage | object | 令牌使用情况 | 包含prompt_tokens（输入令牌）、completion_tokens（输出令牌），PoloAPI 令牌价格仅为官方 50%，长期调用更划算 |
三、实战调用示例（多语言代码）
- cURL 示例（快速测试）
点击查看代码
curl --location --request POST 'https://workapi.poloapi.com/v1/chat/completions' \
--header 'Accept: application/json' \
--header 'Authorization: sk-你的PoloAPI密钥' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
"model": "claude-3-sonnet",
"messages": [
{
"role": "system",
"content": "生成符合商业使用的绘画提示词，结构为主题+风格+细节+尺寸"
},
{
"role": "user",
"content": "帮我生成一款儿童玩具的宣传图提示词"
}
],
"temperature": 0.6,
"max_tokens": 800,
"response_format": {"type": "json_object"}
}'
- Python 示例（流式输出 + 绘画参数结构化）
点击查看代码
import requests
import json
url = "https://workapi.poloapi.com/v1/chat/completions"
headers = {
"Accept": "application/json",
"Authorization": "sk-你的PoloAPI密钥", # 从poloai.top注册获取
"Content-Type": "application/json"
}
data = {
"model": "gpt-4o",
"messages": [
{"role": "user", "content": "生成一幅莫奈风格的荷花池油画，色彩柔和，光影朦胧，800×600像素"}
],
"temperature": 0.7,
"stream": True,
"max_tokens": 1000
}
# 流式接收绘画提示词
response = requests.post(url, headers=headers, json=data, stream=True)
for line in response.iter_lines():
if line:
line_text = line.decode('utf-8').lstrip('data: ')
if line_text != "(DONE)":
try:
chunk = json.loads(line_text)
content = chunk.get('choices', [{}])[0].get('delta', {}).get('content', '')
if content:
print(content, end='', flush=True)
except json.JSONDecodeError:
pass
- JavaScript 示例（浏览器 / Node.js 通用）
点击查看代码
async function generatePaintingPrompt() {
const url = "https://workapi.poloapi.com/v1/chat/completions";
const headers = {
"Accept": "application/json",
"Authorization": "sk-你的PoloAPI密钥",
"Content-Type": "application/json"
};
const data = {
"model": "gemini-pro",
"messages": [
{"role": "user", "content": "生成科技感十足的智能家居产品渲染图提示词"}
],
"temperature": 0.5,
"max_tokens": 800
};
const response = await fetch(url, {
method: "POST",
headers: headers,
body: JSON.stringify(data)
});
const result = await response.json();
console.log("绘画提示词：", result.choices[0].message.content);
}
generatePaintingPrompt();
四、PoloAPI 独家优势
低成本高性价比：注册即送 20 元免费额度，令牌价格最低为官方价的 50%，批量调用绘画接口时成本优势显著，支持微信、支付宝人民币充值，无需国际信用卡
多模型无缝切换：无需修改代码，即可在 Claude、GPT-4o、Gemini 等多模态模型间切换，按需选择最适合绘画场景的模型，避免单一模型局限
稳定可靠：采用多节点部署 + 智能路由技术，调用成功率 99.8%，绘画生成类接口响应速度快至 100ms，支持大令牌长文本提示词，满足复杂场景需求
合规安全：数据传输全程加密，支持调用日志存证，解决跨境访问难题，国内开发者登录即可稳定使用
新手友好：官网（poloai.top）提供详细的模型适配指南、绘画提示词模板库，7×24 小时技术支持，遇到问题快速响应
五、避坑指南
若出现 401 错误，检查 API 密钥是否正确（从 poloai.top 后台获取，注意无空格、大小写一致），或是否已耗尽免费额度
生成绘画提示词不精准时，优化 messages 结构，用 system 角色预设规则，user 角色补充具体细节，避免模糊表述
遇到 429 限流错误，可通过 PoloAPI 升级套餐提升速率限制，或优化代码添加请求间隔，平台支持动态调整配额
启用 JSON 模式时，必须在提示词中明确要求模型输出 JSON 格式，否则可能导致响应卡住
结语
PoloAPI 的 /v1/chat/completions 接口凭借高兼容性、低门槛、低成本的优势，成为 AI 绘画开发者的优选工具。无论是搭建独立创作平台、集成到现有产品，还是批量生成绘画提示词，都能通过该接口快速实现。现在注册 poloai.top，即可领取免费额度，解锁全球顶尖 AI 模型的绘画能力，让创作效率翻倍，成本大减～
浙公网安备 33010602011771号