08 2018 档案

摘要:这两天学习了一些卡尔曼滤波算法的相关知识。相比其它的滤波算法,卡尔曼滤波在对计算量需求非常之低,同时又能达到相当不错的滤波结果。 1. 算法原理 网上看到一篇文章http://www.bzarg.com/p/how-a-kalman-filter-works-in-pictures/对卡尔曼滤波讲解 阅读全文
posted @ 2018-08-30 21:41 小石学CS 阅读(67313) 评论(1) 推荐(4)
摘要:Markov Networks for OCR 光学字符识别的马尔科夫网络 说到光学字符识别(OCR),此前笔者首先想到的会是卷积神经网络,而单词识别则会考虑使用递归神经网络。而本周的作业则基于马尔科夫网络构建了一个较为基础OCR系统,目的也主要是让我们对马尔科夫网络有个感性的认知。网络所需要的的所 阅读全文
posted @ 2018-08-26 23:36 小石学CS 阅读(533) 评论(0) 推荐(0)
摘要:Bayes Nets for Genetic Inheritance 基因遗传的贝叶斯网络 1.构建基因遗传的贝叶斯网络 本章要求构建如下图所示的贝叶斯网络: 图中,变量1、2、3分别表示父母及子女的基因型(Genotype),变量4、5、6分别表示父母及子女基因型所对应的性状(Phenotype) 阅读全文
posted @ 2018-08-19 00:35 小石学CS 阅读(711) 评论(1) 推荐(0)
摘要:Computing probability queries in a Bayesian network 计算贝叶斯网络中的概率查询 1.基础因子操作 这一周的作业主要是熟悉一下基础操作。作业中因子的结构如下: phi = struct('var', [3 1 2], 'card', [2 2 2], 阅读全文
posted @ 2018-08-18 21:35 小石学CS 阅读(817) 评论(0) 推荐(0)