摘要:
Decision Making 作决策 这一周的内容在老版本的CS228课程中,是作为第六周的一个小节讲的(老版本的CS229只有9周的课程),而在概率图模型的教材里边对应的是第22章效用和决策。也就是说,这一周的课程更多的是对之前所学知识的一种应用。 1.记号和定义 使用影响图来表现本周所学的内容 阅读全文
摘要:
这两天学习了一些卡尔曼滤波算法的相关知识。相比其它的滤波算法,卡尔曼滤波在对计算量需求非常之低,同时又能达到相当不错的滤波结果。 1. 算法原理 网上看到一篇文章http://www.bzarg.com/p/how-a-kalman-filter-works-in-pictures/对卡尔曼滤波讲解 阅读全文
摘要:
Markov Networks for OCR 光学字符识别的马尔科夫网络 说到光学字符识别(OCR),此前笔者首先想到的会是卷积神经网络,而单词识别则会考虑使用递归神经网络。而本周的作业则基于马尔科夫网络构建了一个较为基础OCR系统,目的也主要是让我们对马尔科夫网络有个感性的认知。网络所需要的的所 阅读全文
摘要:
Bayes Nets for Genetic Inheritance 基因遗传的贝叶斯网络 1.构建基因遗传的贝叶斯网络 本章要求构建如下图所示的贝叶斯网络: 图中,变量1、2、3分别表示父母及子女的基因型(Genotype),变量4、5、6分别表示父母及子女基因型所对应的性状(Phenotype) 阅读全文
摘要:
Computing probability queries in a Bayesian network 计算贝叶斯网络中的概率查询 1.基础因子操作 这一周的作业主要是熟悉一下基础操作。作业中因子的结构如下: phi = struct('var', [3 1 2], 'card', [2 2 2], 阅读全文