7、模型层（单表查询和双下划线查询）

一、Django测试环境的搭建

当我们只想测试Django中某一个文件的内容，可以不需要写前后端交互的方式，而是写一个测试脚本，通常都是使用应用文件夹里面的test文件。
如果我们直接写命令，会报错，需要进行配置才可以使用

import os

if __name__ == "__main__":
	os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "djangoProject01.settings")  # 这里的djangoProject01.setting是Django项目名字。
	import django
	django.setup()
	# 你就可以在下面测试django任何的py文件（测试所写的代码必须都在下面，包括导入模块也是）

二、单表查询

1、数据的增加

models.User.objects.create(username='poco',password=321)
'''
User是models文件的创建了表的类名，可以把它看做表名，
create就是增加的意思，username是User表的字段，'poco'就是为其增加的数据
'''

2、数据的删除

res = models.User.objects.filter(pk=2).delete()
'''
filter代表过滤器，pk是自动查找当前表的主键字段，用pk查找就不需要知道当前表的主键字段叫什么了。
返回值是返回所影响的行数（表示删了几行数据）
'''

3、数据的修改

models.User.objects.filter(pk=3).update(name='wendy')
'''查找主键id叫做3的字段，将字段name的数据修改成wendy'''

4、数据查询的必知必会的13条

1、all() 查询所有

res = models.User.objects.all()  # 惰性查询，直接查找表的所有数据

2、filter() 根据条件查询

res = models.User.objects.filter(pk=2)  # 查询主键为2的数据
res = models.User.objects.filter(username='poco')  # 查询username字段值为poco的数据
'''filter相当于选择器，根据括号的条件进行查询符合条件的数据'''

3、get() 根据条件查询，不符合条件会报错

res = models.User.objects.get(password='123')
'''不推荐使用，因为只要找不到数据就直接报错了。查询到的数据是数据对象本身'''

4、first() 拿第一个

res = models.User.objects.first()  # 数据类型：数据对象本身
'''会拿到表的第一个数据'''

5、last() 拿最后一个

res = models.User.objects.last()  # 数据类型：数据对象本身
'''会拿到表的最后一个数据'''

6、values() 指定获取的数据字段

res = models.User.objects.values('username')  # 数据类型：QuerySet
'''
只拿User表的username字段的数据，它的返回结果会是列表套字典的格式，如下
<QuerySet [{'username': 'poco'}, {'username': 'wendy'}]>
'''

7、values_list() 列表套元组

res = models.User.objects.values_list('username')  # 数据类型：QuerySet
'''
只拿User表的username字段的数据，它的返回结果会是列表套元组的格式
<QuerySet [('poco',), ('wendy',)]>
'''

8、distinct() 去重（数据包括主键必须一模一样才能去重）

'''比如说我们用户表里有两个用户名都叫poco，密码都是123'''

res = models.User.objects.all().distinct() 
'''查寻所有数据，然后去重，发现无法去重。因为忽略了主键，
这两个用户虽然用户名和密码一样，但主键可不一样，所以没法去重'''

res1 = models.User.objects.values('username','password').distinct()
'''这样我们筛选出条件，那么对象只有用户名和密码，就可以去重了'''

9、order_by() 排序：默认是升序，价格负号就是降序

res = models.User.objects.order_by('password')
res1 = models.User.objects.order_by('-password')
# 可以在后面继续加order_by条件，当相同的时候，按照某种条件来排序。

10、reverse() 前面必须是排序结果才能反转，否则不作处理，但是不会报错。

res = models.User.objects.order_by('password').reverse()
'''反转的前提是 数据必须有序'''

11、count() 统计数据的个数

res = models.User.objects.count()
'''表里就几条数据 就显示数字几'''

12、exclude() 除此之外

res = models.User.objects.exclude(username='poco')
'''结果是除此之外的所有数据，后面还可以跟查询。数据类型：QuerySet'''

13、exists() 判断是否存在

res = models.User.objects.filter(pk=1).exists()  
# 判断主键值为1的是否存在，返回true或者false，这玩意很鸡肋，基本用不上

神奇的双下划线查询

# 查询价格大于200的书籍
res = models.Book.objects.filter(price__gt=200)
    
# 查询价格小于200的书籍
res = models.Book.objects.filter(price__lt=200)

# 查询价格大于或者等于200的书籍
res = models.Book.objects.filter(price__gte=200)
    
# 查询价格小于或者等于200的书籍
res = models.Book.objects.filter(price__lte=200)

# 查询价格是299和198的书籍
res = models.Book.objects.filter(price__in=[299, 198])

# 查询价格在200与500之间的书籍（顾头不顾尾）
res = models.Book.objects.filter(price__range=(200, 500))

# 查询书籍名称中包含p的
res = models.Book.objects.filter(title__contains='p')  # 区分大小写
res = models.Book.objects.filter(title__icontains='p')  # 忽略大小写

# 查询书籍名称是以三开头的书籍
res = models.Book.objects.filter(title__startswith='C')
    
# 查询书籍名称是以p结束的书籍
res = models.Book.objects.filter(title__endswith='门')

# 查询出版日期是2020年的书籍
res = models.Book.objects.filter(publish_date__year='202')

# 查询出版日期是10月的书籍
res = models.Book.objects.filter(publish_date__month='10')