摘要：详细理论知识移步大佬教程：https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/11983496.html 傅里叶变换在图像处理中的应用： 傅里叶变换是一种强大的数学工具，用于将信号（此处为数字图像）从时域（或空间域）转换到频域。在频域中，图像的信息被表示为不同频率的分量，这些分量对应 阅读全文

摘要：拟合： 通过对点的拟合形成线、面。 -->常用方法 最小二乘法、梯度下降法、高斯牛顿（即迭代最小二乘法）、列-马算法。 -->分类 分为线性、非线性。非线性拟合常用多项式拟合 参考： https://blog.csdn.net/weixin_60737527/article/details/1238 阅读全文

摘要：在OpenCV中，目标识别跟踪（Object Recognition and Tracking）是一个重要的功能，它允许我们在视频序列中自动地检测和跟踪特定的目标。OpenCV提供了多种方法来实现这一目标，这些方法可以分为传统方法和基于深度学习的方法。以下是对这些方法的详细归纳： 一、传统方法 基于 阅读全文

摘要：基于特征的方法在计算机视觉和图像处理中占据重要地位，尤其在目标检测与跟踪领域。这种方法的核心在于通过特征提取和特征匹配来实现对目标的识别和定位。以下是对基于特征的方法的详细阐述： 一、特征提取 特征提取是基于特征方法的第一步，其目的是从图像或视频数据中提取出具有代表性、区分度高的特征信息。这些特征可 阅读全文

摘要：在 OpenCV 中，主要依赖于基于模型的技术，通过对视频帧的像素进行建模和比较，来识别并分离前景和背景。 1. 帧差法（Frame Differencing） 工作原理： 帧差法是背景减除的最简单方法。它通过计算连续两帧图像之间的像素差异来检测前景。简单来说，就是将当前帧与前一帧进行减法操作，如果 阅读全文