摘要:
随着 Kubernetes 集群规模的增长(比如节点数从几十到上千、Pod 数从几百到数万甚至更多),监控、日志与运维体系 承担着“保障集群稳定、快速定位问题、支持高效运维”的关键作用。然而,这些系统在大规模场景下极易成为新的性能瓶颈、复杂度来源和运维负担。 一、监控、日志与运维瓶颈 阅读全文
posted @ 2025-08-12 23:11
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摘要:
1. 监控系统压力 Prometheus 等监控工具在大规模集群下可能面临: 抓取目标多、指标量大,存储与查询性能下降 配置复杂、资源占用高 建议: 使用 Thanos、Cortex、VictoriaMetrics 等方案做监控数据的分片与长期存储。 合理设置抓取间隔与指标粒度,避免采集过多 阅读全文
posted @ 2025-08-12 20:13
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摘要:
1 nlogn 1.1 快速排序(Quick Sort) 快速排序通常采用分治法,选择一个基准元素(pivot),将数组分为两部分,一部分小于基准,另一部分大于基准,然后递归地对这两部分排序。关键点包括:分区操作、递归调用、原地排序(通常)等。 快速排序的核心在于分治策略和原地分区,但具体实现方式可 阅读全文
posted @ 2025-08-10 20:08
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