随笔分类 - 机器学习
machine learning
摘要:梯度下降法(Gradient Descent)是用于最小化代价函数的方法。When $a \ne 0$, there are two solutions to \(ax^2 + bx + c = 0\) and they are$$x = {-b \pm \sqrt{b^2-4ac} \over 2...
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摘要:http://blog.csdn.net/yihaizhiyan/article/details/6881947 一阶导问题:几何意义:曲线斜率 二阶导问题:意义如下:(1)斜线斜率变化的速度(2)函数的凹凸性。二阶导数是比较理论的、比较抽象的一个量,它不像一阶导数那样有明显的几何意义,因为它表示的...
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摘要:RMS error 给定一个x, 回归线预测出一个平均的y值, 为了评价y值与平均值的spread状况, 定义了平方平均数误差(root-mean-square error, r.m.s. error). ref:http://www-stat.stanford.edu/~susan/course...
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