aaa2222339

摘要： 模型：cpmbee lightweight fine-tuning：冻结模型的大部分参数，只训练一小部分（可以插入一个任务层，训练任务层的参数） 阅读全文

摘要： 0、beit vision Transform 用 dvae 做图像的编码和解码 dvae： 1、beit2 linear probe ： 通过将最后一层替换成线性层，并只训练该线性层 vqkd： 如果仅仅 evaluate，则算完 cluster_size 之后，上面的（更新codebook）就不 阅读全文

摘要： Transformer生成的各个词向量具有各项异性问题（anisotropic，representation degeneration problem），即词向量都聚集在一个狭小的锥形空间，任何两个词都具备相似度，这个可以通过对词向量矩阵做低秩近似到2维平面可以看出来（即将向量映射到二维），此处的低 阅读全文

摘要： 1、AGPC 针对一篇博客，可以根据用户画像个性化输出用户的评论 数据集格式：1个博客，该博客下的所有评论，评论由评论内容和评论者的信息组成 e(x1)...e(xn)：博客的分词+id映射+embeding e(d1)...e(dn)：用户个人介绍（比如个性签名）的分词+id映射+embeding 阅读全文

摘要： 【JS散度】 由于KL散度的不对称性问题使得在训练过程中可能存在一些问题，在KL散度基础上引入了JS散度，JS散度是对称的，其取值是 0 到 1 之间。如果两个分布 P,Q 离得很远，完全没有重叠的时候，那么JS散度值是一个常数（ log2），此时梯度消失（为0）。JS散度越小，2个分布越相似 JS 阅读全文

摘要： 图像分割（语义分割是像素分类，实例分割还要分类后区分不同个体） 【unet】 本质是像素点的多分类，深度不深，用于检测小物体，如细胞，下图灰色箭头表示 跳跃连接 skip-connection，通过 concatenate 特征融合，卷积结构统一为 3x3 的卷积核，padding 为 0 ，str 阅读全文

摘要： 一阶段模型（yolo系列） 【yolo1】 1、图像归一化为448x448x3，先通过Googlenet： inception（也称GoogLeNet）是2014年提出的，由多个下图的 inception模块串联，感觉是spp的前身，1*1卷积可以视为对单个像素的全连接运算，提升了非线性能力，多个分 阅读全文

摘要： 1、如果需要考虑之前的状态就可以使用有限状态机 有限状态机： Leecode 第8题： class A: def __init__(self): self.sign=1 self.ans=0 self.currentState="empty" self.dict={ "empty":["empty" 阅读全文

摘要： 行为识别 【slowfast】 阅读全文

摘要： 行人重识别ReID：给一个人，去一堆图片里面找哪个出现了这个人，适用于框架相似的细粒度识别 【Learning Relation...2020CVPR】 0、数据处理 图片原来的命名方式：人编号_c摄影机编号_图片编号 训练：数据集是bounding_box_train下的所有图片，其中有遮挡的图片 阅读全文