摘要：IntroductionEyes are the most important features of the human face. So effective usage of eye movements as a communication technique in user-to-computer interfaces can find place in various application areas.Eye tracking and the information provided by the eye features have the potential to become a 阅读全文

摘要：根据初始定位值将最初的目标模板取出。warping对初始目标模板进行高斯扰动，得到N个粒子（候选模板），计算各自的观测概率，取概率最大的粒子（候选模板）作为下一帧中的目标模板。（前五个的目标模板都如此确定，且平均模板都用最初的目标模板，要注意的是后四次是对新得到的目标模板做高斯扰动，得到新的N个粒子）estwarp_condes将已得到的最初的五帧上的目标模板做PCA，得到最初的模板基底，模板奇异值和新的平均模板。sklm,只做了模板更新画出当前帧的跟踪结果（每次循环都在最后画当前帧的跟踪结果，即将目标模板在图像上画出）接下来每五帧更新一次模板，每一帧都做一次粒子滤波选择，得到该帧的目标模板画 阅读全文

摘要：最近在看有关将L1范数最小化运用到视频跟踪上的文章，这里是文章和实现代码的下载地址http://www.dabi.temple.edu/~hbling/code_data.htm，有兴趣的同学可以关注一下，并且希望和各位多多交流。 我把它的代码好好看了一下，并且对多组图像做了实验，效果还好。下面是我对其代码的剖析: 第一阶段：模板基底T的初始化1.手动选定第一个目标模板t12.在高斯分布下随机扰动t1角点的坐标，得到其它9个目标模板t2,t3,...,t93.通过图像的仿射变换，将十个目标模板从原图像中“拿出”(crop),并缩放为同样大小的十幅目标模板图像(如12*15大小)。具体做... 阅读全文