摘要：reduced rank regression 是一种多元回归方法，对于单元回归的情形，它实际上等价于一般线性回归方法，即最小二乘方法（如果训练数据的秩不满，则可等价于求伪逆的线性回归方法）。 reduced rank regression 对于真实应用数据的效果似乎要比人造数据好，而且它打破了最小二乘式的机械的线性关系，给出了更符合真实情况的（通过多个反响值的线性组合与训练值的线性组合的相关系数考虑了多个反响值之间的关系以及多个反响值与训练值之间的关系）的复杂线性关系求法。人造数据往往无法给出合适的多响应值之间的关系，因此在构造人造数据做reduced rank regression时... 阅读全文

摘要：近日准备也许是研究生阶段的最后一个讨论班主讲（但愿吧），在读一篇论文时遇到了这样一个问题：文中给出一定的SNR（信噪比），如SNR = 30dB,便能给出该SNR对应下的拉普拉斯噪声。由于该论文没有程序，因此不知道作者是如何由已知的SNR得到对应的拉普拉斯噪声的。为一探其究竟，我阅读了matlab的awgn和wgn的函数源码，初步弄明白了其中的道理。 我们以拉普拉斯噪声为例：定义函数 function aln(input,srn),input为原信号，srn为给出的信噪比 最简单的转换方法就是：设定原信号的功为零基准，若以dB做SNR的单位，则噪声的功为-snr,令k=10^... 阅读全文

摘要：尽管不打算读博士了，但是对学术的关注也是一个小硕应有的习惯。尤其想到以后工作了，可能就不会有这种学术气息了，就该倍加珍惜，这最后的研究生岁月。。。 我用自己感兴趣的关键词搜索了CVPR2013的accepted paper list，并将找到的文章按关键词分类如下（部分论文已经可以下载全文）1.tracking Harry Potter’s Marauder’s Map: Localizing and Tracking MultiplePersons-of-Interest by Nonnegative DiscretizationMulti-target Tracking by Rank-. 阅读全文