又被分治题卡住好几个小时!用最笨的方法搞懂分治法边界,告别死循环!

Liudmyla Denysiuk @ unsplash.com

这篇文章写于我刚学算法时。好家伙,第一道题快排就卡我老半天。但是好消息是,我算是没有得过且过,花了一晚上和一上午,把所有情况都捋了一遍、把迭代过程考虑清楚了。之后便感觉入了门,有了感觉,后续其他题目都没有卡我这么久过。

被很简单的快排 代码运行状态: Memory Limit Exceeded 老半天。

最后琢磨半天越界这事儿。总结起来一句话:避免出现 func(l, r) { ... func(l, r) ... } (递归时传递到下一层的边界值不缩小)这种情况,因为这是死循环。 如何避免? 比如func(l, r) { func(l, j), func(j + 1, r)}中,j至少满足 j > rjr身上离开,防止 func(l, j) 是 func(l, r)),就可用。

#include <iostream>
using namespace std; const int N = 1e6 + 10; int n; int q[N];

void quick_sort(int q[], int l, int r)
{
    if (l >= r) return;

    int i = l - 1, j = r + 1, x = q[l + r >> 1];
    while (i < j)
    {
        do i ++; while (q[i] < x);
        do j --; while (q[j] > x);
        if (i < j) swap(q[i], q[j]);
    }
    quick_sort(q, l, j), quick_sort(q, j + 1, r);
}

int main() { scanf("%d", &n); for (int i = 0; i < n; i ++) scanf("%d", &q[i]); quick_sort(q, 0, n-1); for (int i = 0; i < n; i ++) printf("%d ", q[i]); return 0; }

手贱,非得写成:

quick_sort(q, l, i - 1), quick_sort(q, i, r);

好家伙,报错。半天没看出来,后来才恍然大悟,你要是用 i 分界,上面得是 x = q[l + r + 1 >> 1];

那我下面这样不行吗?

x = q[l+r >> 1];
...
quick_sort(q, l, j - 1), quick_sort(q, j, r);

// 或者这样不行吗?
x = q[l+r >> 1];
...
quick_sort(q, l, i - 1), quick_sort(q, i, r);

// 或者这样不行吗?
x = q[l+r >> 1];
...
quick_sort(q, l, i), quick_sort(q, i + 1, r);

// 或者这样不行吗?
x = q[l+r+1 >> 1];
...
quick_sort(q, l, j), quick_sort(q, j + 1, r);

// 或者这样不行吗?
x = q[l+r+1 >> 1];
...
quick_sort(q, l, j - 1), quick_sort(q, j, r);

// 或者这样不行吗?
x = q[l+r+1 >> 1];
...
quick_sort(q, l, i), quick_sort(q, i + 1, r);

上述都不行,看我一一举反例。

我们输入长度是2的数组,则第一层循环:l = 0, r = 1(即 quick_sort(0, 1)),如果进入第二层循环时,还出现 quick_sort(0, 1)的情况,则陷入死循环。

下表中,“传到函数的i, j”指调用 quick_sort(q, l, ?i/j), quick_sort(q, ?i/j, r)i, j 的值。

下表中,最后一列标记 x 表示将使程序陷入死循环。

对于 int mid = l+r >> 1;

测试用例 q[mid] 传到函数的i, j 传入参数
0 1 0 0, 0 j-1 j => (0, -1), (0, 1)x
0 1 0 0, 0 i-1 i => (0, -1), (0, 1)x
0 1 0 0, 0 j j+1 => (0, 0), (1, 1)
1 0 1 1, 0 i i+1 => (0, 1)x, (2, 1)
1 0 1 1, 0 j j+1 => (0, 0), (1, 1)

可见,在 int mid = l+r >> 1; 时,四种组合中只有 j j+1 经受住了 0 11 0 的双重考验。

对于 int mid = l+r+1 >> 1;

测试用例 q[mid] 传到函数的i, j 传入参数
1 0 0 1, 0 j-1 j => (0, -1), (0, 1)x
1 0 0 1, 0 i i+1 => (0, 1)x, (2, 1)
1 0 0 1, 0 i-1 i => (0, 0), (1, 1)
0 1 1 1, 1 j j+1 => (0, 1)x, (2, 1)
0 1 1 1, 1 i-1 i => (0, 0), (1, 1)

可见,在 int mid = l+r+1 >> 1; 时,四种组合中只有 i-1 i 经受住了 0 11 0 的双重考验。

这是为什么呢?

我用比较笨的方法理解是:

  • int mid = l+r >> 1;:则可证明 j 的取值范围是 [l, r-1] ,因此对于边界组合 j j+1quick_sort(q, l, j小于r), quick_sort(q, j+1大于l, r) ,永远都不会有 quick_sort(q, l, r) 出现。
  • int mid = l+r+1 >> 1;:则可证明 i 的取值范围是 [l+1, r] ,因此对于边界组合 i-1 iquick_sort(q, l, i-1小于r), quick_sort(q, i大于l, r) ,永远都不会有 quick_sort(q, l, r) 出现。

OK,那下面就是背诵:

  • 快排中,int mid = l+r >> 1;mid 向下取整),是 j j+1,因为j 取值范围是 [l r-1]
  • 我个人是不太喜欢背诵的,还是知道原理,觉得到时候可以快速推导出来靠谱,推导如下。

用较清晰但是笨拙的方法证明一下 mid 向下取整时 j 属于 [l, r-1]

向下取整时 j 属于 [l, r-1] 等价于 向下取整时至少有两次 j-- 被执行

下面分三种特殊情况讨论(普通情况不讨论),可以看出三种情况中都至少有两次 j-- 被执行

情况1:jr处就不再q[j] > x,而il处还满足q[i] < x

q[mid]     x
           9  8
begin   i        j
step1      i     j  do i++; while(q[i] < x);
step2      i  j     do j--; while(q[j] > x);
step3      8  9
step4      i  j     swap(q[i], q[j]);
step5         ij    do i++; while(q[i] < x);
step6     j  i     do j--; while(q[j] > x);
跳出循环 while(i < j) {}

jr处就不再q[j] > x,而il处还满足q[i] < x;因此对于l < r,还要再跳一轮,因为是 do while 而不是 while do ,所以不管 ij 什么条件,都得再至少来一次 i++; j--;

情况2:jr处还满足q[j] > x,而il处就不再q[i] < x

q[mid]     x
           8  9
begin   i        j
step1      i     j  do i++; while(q[i] < x);
step2      ij       do j--; while(q[j] > x);
step3      8  9
跳出循环 while(i < j) {}

jr处还满足q[j] > x,因此,一定会继续执行j--j一定会小于r

情况3:jr处就不再q[j] > x,且il处就不再q[i] < x

q[mid]     x
           8  8
begin   i        j
step1      i     j  do i++; while(q[i] < x);
step2      i  j     do j--; while(q[j] > x);
step3      8  8
step4      i  j     swap(q[i], q[j]);
step5         ij    do i++; while(q[i] < x);
step6      j  i     do j--; while(q[j] > x);
跳出循环 while(i < j) {}

jr处就不再q[j] > x,且il处就不再q[i] < x;此时有 i < j ,因此不跳出循环,执行 swap;对于l < r,还要再跳一轮,因为是 do while 而不是 while do ,所以不管 ij 什么条件,都得再至少来一次 i++; j--;

这里的魅力在于 do while :不管咋的,你满不满足条件,我先给你移动一下,你再判断。

对于二分法,核心思想也是避免出现func(l, r) { func(l, r); } ,因此出现 mid = l + r >> 1; 则必有 r = mid; ,因为 mid 是向下取整,l < rmid 肯定碰不到 r

我是小拍,记得关注给个在看!

posted @ 2021-06-19 11:12  Piper蛋窝  阅读(82)  评论(0编辑  收藏  举报