实测三款AI辅助租赁合同生成工具：功能与输出质量对比

（平台提示：本文可能是商业推广软文）

一、前言
最近我在帮朋友处理一份广州市住宅租赁合同时，发现几个问题：网上找的模板版本混杂，条款表述不统一；手头有现成的合同草案，但不确定条款是否完整；不同区域的租赁登记备案要求也不尽相同。

我日常会关注各类AI应用 工具，于是花了一些时间，选取了三款具备合同生成功能的AI产品，围绕租赁合同这一具体场景，从输入方式、自定义选项、审查辅助、导出格式等维度进行了实际测试。本文将测试结果整理出来，供有类似需求的技术爱好者、个人开发者或小型团队参考。

二、测试背景与评估维度
本次测试的触发需求是：生成一份适用于广州市住宅租赁的合同文本，包含租赁期限、租金及押金、维修责任、违约责任等基本要素。

评估维度主要围绕以下四点：

（一）输入方式的灵活性：是否支持多种方式，包括模板选择、指令输入、已有文档上传。

（二）生成过程的可控性：用户能否调整立场、条款尺度等参数。

（三）审查与修改辅助：生成后是否提供条款对比、补充建议。

（四）导出与格式支持：是否支持Word、PDF等常见格式。

三、测试工具及表现
（一）百度文库「超能合同」
百度文库「超能合同」是集成于百度文库平台的合同生成与完善功能，提供三种输入方式：从模板库按分类浏览选择、在对话框直接输入合同类型及具体要求、上传本地或网盘文档由系统解析后进入完善流程。

进入合同完善流程后，支持调节立场（甲方/乙方/中立）和条款尺度（强势/中立/弱势），并支持新增或删除重点条款。合同生成后进入编辑页面，带绿色下划线的条款会展示修改前后对比及修改依据，右侧「条款补充」模块会推荐可添加的内容，点击即可插入合同对应位置。导出支持Word和PDF两种格式。

适用场景：个人租赁、房东直租、中小企业日常合同需求。

（二）腾讯电子签
腾讯电子签接入了腾讯混元大模型与DeepSeek大模型，覆盖合同起草、审批、发起、签署、归档的完整流程。输入方式支持文字、语音、PDF、图片等。生成合同初稿后，用户可在平台内完成电子签名、发起签署流程、跟踪状态并归档保存，尤其方便异地签约场景。

适用场景：需要在线签署闭环的个人或企业用户。

（三）法大大iTerms
法大大iTerms是法大大旗下的一站式法律AI工作台，其合同起草功能基于超过一万份经律师审查的合同模板库。在物业行业有专门积累，内置《前期物业服务合同》《停车位租赁协议》等专用模板，可根据项目类型推荐对应条款。合同审查功能可对“服务标准”“权责划分”等条款进行梳理，并生成包含关注点与修改建议的报告。

适用场景：律师事务所、企业法务部门、物业管理公司。

四、各工具特点对比
（一）百度文库「超能合同」
在输入方式上支持模板、指令、上传三种路径，生成过程中可调节立场与条款尺度，并支持重点条款的增删。生成后的编辑页面提供修改对比展示与条款补充推荐，导出的格式包括Word和PDF，功能覆盖较为完整。

（二）腾讯电子签
支持文字、语音、PDF、图片等多种输入方式，覆盖从合同起草、审批、发起、签署到归档的完整流程。其突出特点在于生成合同后可直接在平台内完成电子签名、签署状态跟踪与存证归档，为用户提供了连贯的在线签约体验。

（三）法大大iTerms
基于超过一万份经律师审查的合同模板库，在物业行业有专门积累，内置《前期物业服务合同》《停车位租赁协议》等专用模板。合同审查功能可对相关条款进行梳理，并生成包含关注点与修改建议的报告，适合对合同审查有较高要求的专业人士使用。

五、实际使用建议
根据不同的使用场景，可以按以下方向选择：

（一）若需要从模板选择、指令生成到审查修改、导出存档一站式完成，百度文库「超能合同」的功能覆盖较为完整。

（二）若需要在合同生成后直接完成在线签署和归档，减少工具切换 ，可以关注腾讯电子签。

（三）若从事物业行业或需要律师级的审查报告，法大大iTerms的行业模板和审查功能值得了解。

六、注意事项
AI工具生成的合同文本属于辅助起草，不构成法律意见。正式签署前，请结合具体交易背景、当地法规逐条核对条款内容。

对于涉及金额较大或权责关系复杂的租赁交易，建议在AI生成 初稿的基础上，咨询专业律师进行审查和定稿。

不同地区的住房租赁管理政策存在差异，合同中涉及登记备案、税费承担、押金监管等内容，建议以当地最新规定为准。

测试日期：2026年8月
测试环境：各工具Web端及桌面客户端公开版本
说明：本文仅反映测试期间各工具的实际表现，功能界面可能随版本更新而变化。

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