摘要：
GMV：Gross Merchandise Volume 总成交额 指标拆解： 拿到数据后，看看哪个指标有提升空间： 可以看到进店率有提升空间； 怎么提高进店率呢？ 降价促销，问题来了，对什么商品降价促销呢？ 可以通过看销售量里哪个产品卖得最好来定；比如说饮料卖得最多最好； 可以看出要达到GMV提升 阅读全文
posted @ 2020-07-22 13:22
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摘要：
1、数据源 2、创建相关字段 2.1 购买点会员生命期 2.2 会员最后购买时间 2.3 最后购买点生命期 3、近一个月老客户的生命期情况 排除了当天创建当天购买的情况，可以看到超市的大部分用户是两年内的老客户 4、FM分析 趋势线的斜率可以理解成客单价 5、RFM 5.1 创建recently字段 阅读全文
posted @ 2020-04-30 22:15
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摘要：
1、数据源 这是个母婴产品的购买流水数据 2、数据处理 字段拆分、创建购买点会员生命周期 3、分析不同省份的留存率情况 根据第12个月的留存率对省市进行分组 实际业务中也可以通过类似的方法对用户年龄组/不同渠道进行高中低留存率的分组 4、对品类的细分分析 通过仪表板可以看出不同品类的留存率情况，比如 阅读全文
posted @ 2020-04-28 15:23
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摘要：
1、观察消费金额的分布 直接【消费金额】直方图趋势不明显的时候，可以考虑将金额对数化处理 这样看起来就近似个正态分布了 2、怎么看超市卖的最好的产品 更深层次的分析怎么做呢？ 这个聚合字段在数据源不会显示，要跟分析结合使用 右上角的那个用户虽然消费了600余次，但是平均购买金额只有44元，通过这个图 阅读全文
posted @ 2020-04-26 22:45
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AARRR 阅读全文
posted @ 2020-04-14 22:29
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【指数法】 1 线性加权 2 反比例（快速收敛，2000,2001的差别不大） y=x/(x+1) 突出0和1的区别，消费0次和1次区别比消费100次VS101区别大 3 log log(uv+5*c)+(time-init)/10 在互联网公司经常会用到这个热度公式 【二八法】 topN,20%的 阅读全文
posted @ 2020-04-14 15:27
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象限法 客户分群：按价值的高低和流失率的高低划分客群，有针对性的制作策略 RFM http://www.woshipm.com/pd/2209492.html RFM模型介绍 R：最近一次消费距今的时间，可用于评价活跃度，R越小，越活跃 策略：比如瑞信咖啡，针对长期不活跃的高价值用户可能会推送一些券 阅读全文
posted @ 2020-04-08 22:44
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摘要：
分析出来的可能是现象 而不是原因。 当日解约率高，原因？ 用结构化思考+公式化拆解，获得的最 终分析论点。很多时候，是现象。数 据是某个结果的体现，但不代表原 因。 要站在业务的角度，用户的角度思考问题，发现契机。 阅读全文
posted @ 2020-04-08 22:32
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例子 https://naotu.baidu.com/file/b4a0961d37f8a1e505afa3b42313b9f2 阅读全文
posted @ 2020-04-08 14:18
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例子： https://naotu.baidu.com/file/812e9ba6e5c60e35041591cfd20e8774 阅读全文
posted @ 2020-04-08 13:53
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