摘要：
象限法 客户分群：按价值的高低和流失率的高低划分客群，有针对性的制作策略 RFM http://www.woshipm.com/pd/2209492.html RFM模型介绍 R：最近一次消费距今的时间，可用于评价活跃度，R越小，越活跃 策略：比如瑞信咖啡，针对长期不活跃的高价值用户可能会推送一些券 阅读全文
posted @ 2020-04-08 22:44
人生梦，酹江月
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分析出来的可能是现象 而不是原因。 当日解约率高，原因？ 用结构化思考+公式化拆解，获得的最 终分析论点。很多时候，是现象。数 据是某个结果的体现，但不代表原 因。 要站在业务的角度，用户的角度思考问题，发现契机。 阅读全文
posted @ 2020-04-08 22:32
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例子 https://naotu.baidu.com/file/b4a0961d37f8a1e505afa3b42313b9f2 阅读全文
posted @ 2020-04-08 14:18
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例子： https://naotu.baidu.com/file/812e9ba6e5c60e35041591cfd20e8774 阅读全文
posted @ 2020-04-08 13:53
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