摘要：
一、模型假设 传统多元线性回归模型 最重要的假设的原理为： 1. 自变量和因变量之间存在多元线性关系，因变量y能够被x1,x2….x{k}完全地线性解释；2.不能被解释的部分则为纯粹的无法观测到的误差 其它假设主要为： 1.模型线性，设定正确； 2.无多重共线性； 3.无内生性； 4.随机误差项具有条件零均值、同方差、以及无自相关； 5.随机误差项正态分布 具体见另一篇文章：回归模型的... 阅读全文
摘要：
模型设定与假设多元线性回归与一元线性回归在思想上并没有太大的不同 ，不过是多了一些变量罢了。考虑问题的角度要从之前的二维空间进阶到高维空间。传统的多元线性回归模型可以用矩阵来描述。按照OLS估计方法得出的多元线性回归的参数结果为对于该式而言Y的估计值 其实正是n维向量Y 在n*k维矩阵（不存在向量自... 阅读全文
摘要：
1、余弦距离余弦距离，也称为余弦相似度，是用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小的度量。向量，是多维空间中有方向的线段，如果两个向量的方向一致，即夹角接近零，那么这两个向量就相近。而要确定两个向量方向是否一致，这就要用到余弦定理计算向量的夹角。余弦定理描述了三角形中任何一个夹角... 阅读全文