2015年12月9日
多元线性回归 ——模型、估计、检验与预测
摘要： 一、模型假设 传统多元线性回归模型 最重要的假设的原理为： 1. 自变量和因变量之间存在多元线性关系，因变量y能够被x1,x2….x{k}完全地线性解释；2.不能被解释的部分则为纯粹的无法观测到的误差 其它假设主要为： 1.模型线性，设定正确； 2.无多重共线性； 3.无内生性； 4.随机误差项具有条件零均值、同方差、以及无自相关； 5.随机误差项正态分布 具体见另一篇文章：回归模型的... 阅读全文
posted @ 2015-12-09 16:08 zena 阅读(11260) 评论(0) 推荐(0) 编辑