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2023年12月18日
图片识别模型 mask rcnn
摘要: mask rcnn 图片识别模型
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posted @ 2023-12-18 15:20 苹果芒
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python学习路线图
摘要:
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posted @ 2023-12-18 11:39 苹果芒
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2023年12月14日
gitlab如何配置webhook post请求
摘要: 需求: 1.如果提交了仓库代码,想立即自动构建一个job,拉去仓库代码并且更新代码, 2.如果提交了仓库代码,想自动触发一个事务 对于问题1有2种解决方法: 1)在gitlab中构建一个webhook。这里需要你提前写好一个post接口,接口做的事情是:构建某一个jenkins job,仅此而已。
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posted @ 2023-12-14 16:15 苹果芒
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2023年12月5日
Python一点通: ‘python -m pip install’ 和 ‘pip install‘ 什么区别?
摘要: 在 Python 中安装包可以使用包管理器 pip。有两种方法运行 pip 来安装包:python -m pip install 和 pip install。在本文中,我们将讨论这两者的区别。 python -m pip installpython -m pip install 命令使用 pytho
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posted @ 2023-12-05 17:26 苹果芒
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2023年11月30日
python图像中如何 绘制矩形,编辑文案,保存结果图片等操作
摘要: python版opencv函数学习笔记-cv.rectangle()全参数理解 cv2.rectangle(img, pt1, pt2, color, thickness=None, lineType=None, shift=None ) 以下来自官方文档和自己的理解 img:指定一张图片,在这张图
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posted @ 2023-11-30 14:56 苹果芒
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2023年11月29日
python计算两个矩形的重叠_python计算两个矩形框重合百分比的实例
摘要: 如下所示: def mat_inter(box1,box2): # 判断两个矩形是否相交 # box=(xA,yA,xB,yB) x01, y01, x02, y02 = box1 x11, y11, x12, y12 = box2 lx = abs((x01 + x02) / 2 - (x11 +
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posted @ 2023-11-29 17:04 苹果芒
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精准率和召回率
摘要: *其中,TP:样本为正,预测结果为正;FP:样本为负,预测结果为正;TN:样本为负,预测结果为负;FN:样本为正,预测结果为负。准确率、精准率和召回率的计算公式如下:准确率(accuracy): (TP + TN )/( TP + FP + TN + FN) 精准率(precision):TP /
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posted @ 2023-11-29 15:00 苹果芒
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一文读懂准确率、精准率、召回率、ROC、AUC、F1值
摘要: 准确率,精准率,召回率 分类问题中的混淆矩阵如下 TP: 预测为1,预测正确,即实际1 FP: 预测为1,预测错误,即实际0 FN: 预测为0,预测错确,即实际1 TN: 预测为0,预测正确即,实际0 准确率 accuracy 准确率 accuracy准确率的定义是预测正确的结果占总样本的百分比,其
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posted @ 2023-11-29 14:58 苹果芒
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2023年11月21日
linux centos安装tomcat
摘要: 1.Centos + Tomcat在线安装 sudo yum install java-1.7.0-openjdk-devel #安装java yum install tomcat #在线安装tomcat systemctl start tomcat #启动tomcat服务器 yum install
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posted @ 2023-11-21 17:25 苹果芒
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2023年11月16日
python生成 时间戳和日期格式
摘要: 1.获取当前日期要获取当前日期,我们可以使用datetime模块中的datetime类的now()方法。下面是获取当前日期的代码示例: import datetime current_date = datetime.datetime.now().date() print("当前日期:", curre
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posted @ 2023-11-16 15:20 苹果芒
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