苹果芒

摘要： 1.在jenkins中创建一个自由风格的job: 配置git源代码仓库： 构建机制的配置： 配置执行shell脚本： ps -ef | grep 0.0.0.0:8088 | grep -v grep | awk '{print $2}' | xargs kill -9echo " Finish t 阅读全文

摘要： https://www.cnblogs.com/happyyangyanghappy/p/15560242.html https://www.cnblogs.com/happyyangyanghappy/p/16596548.html 阅读全文

摘要： mask rcnn 图片识别模型 阅读全文

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摘要： 需求： 1.如果提交了仓库代码，想立即自动构建一个job，拉去仓库代码并且更新代码， 2.如果提交了仓库代码，想自动触发一个事务 对于问题1有2种解决方法： 1）在gitlab中构建一个webhook。这里需要你提前写好一个post接口，接口做的事情是：构建某一个jenkins job,仅此而已。 阅读全文

摘要： 在 Python 中安装包可以使用包管理器 pip。有两种方法运行 pip 来安装包：python -m pip install 和 pip install。在本文中，我们将讨论这两者的区别。 python -m pip installpython -m pip install 命令使用 pytho 阅读全文

摘要： python版opencv函数学习笔记-cv.rectangle()全参数理解 cv2.rectangle(img, pt1, pt2, color, thickness=None, lineType=None, shift=None ) 以下来自官方文档和自己的理解 img：指定一张图片，在这张图 阅读全文

摘要： 如下所示： def mat_inter(box1,box2): # 判断两个矩形是否相交 # box=(xA,yA,xB,yB) x01, y01, x02, y02 = box1 x11, y11, x12, y12 = box2 lx = abs((x01 + x02) / 2 - (x11 + 阅读全文

摘要： *其中，TP：样本为正，预测结果为正；FP：样本为负，预测结果为正；TN：样本为负，预测结果为负；FN：样本为正，预测结果为负。准确率、精准率和召回率的计算公式如下：准确率（accuracy）： (TP + TN )/( TP + FP + TN + FN) 精准率（precision）：TP / 阅读全文

摘要： 准确率，精准率，召回率 分类问题中的混淆矩阵如下 TP： 预测为1，预测正确，即实际1 FP： 预测为1，预测错误，即实际0 FN： 预测为0，预测错确，即实际1 TN： 预测为0，预测正确即，实际0 准确率 accuracy 准确率 accuracy准确率的定义是预测正确的结果占总样本的百分比，其 阅读全文