通过卷积神经网络（DeepID）分别学习针对face identification的特征 和 针对 face verification特征，通过融合两种特征形成新的特征，简称DeepID2，

然后通过Joint Bayesian进行识别。实验结果表明，融合了针对 face verification训练出的特征后，能够降低类内变化，从而提高识别率。