随笔分类 -  数据处理包

摘要：matplotlib.pyplot 1.画柱状图 matplotlib.pyplot.bar(x, height, width=0.8，bottom=None) 在画堆叠柱状图的时候可以设置bottom import matplotlib.pyplot as plt import numpy as 阅读全文

摘要：一、Series pd.Series(data=None, index=None, dtype=None): 用于创建一个一维的带“轴标签”的ndarray数组 data：可以是列表，字典，标量值，numpy创建的一维数组 index：data的“标签”，默认从0开始分配，index长度和data的 阅读全文

摘要：Series和DataFrame数据在输出时因为行数或者列数太多导致输出不全问题 可以用pandas.set_option解决 import pandas as pd import numpy as np data = pd.DataFrame(np.arange(100).reshape(4, 2 阅读全文

摘要：pandas.DataFrame.iloc iloc基于位置进行索引，主要是整数，也可以用布尔数组 iloc的输入可以是：单个整数、整数列表或数组、整数切片、布尔数组 pandas.DataFrame.loc loc基于行和列的标签进行索引 loc的输入可以是：单个标签（例如：1 or ‘a’）、标 阅读全文

摘要：1.numpy创建数组 np.array(object)：创建数组. 与array.array()不同，array.array()只能创建一维数组 np.arange(start, stop, step, dtype=None)：创建一个以step为步长的一维数组(step最好为整数) np.lin 阅读全文

摘要：1.将一个数组存储为二进制文件 Numpy.save：将一个数组以.npy的格式保存为二进制文件 np.save(file, arr) arr：要保存的数组对象 Numpy.load：从.npy .npz或者pickled文件中加载数组或者pickled对象 numpy.load(file, enc 阅读全文