商务智能 - 文章分类 - 赣江源

OLAP 相关的一些开源项目

摘要：联机分析（OLAP)处理专门设计用于支持复杂的分析操作，侧重对决策人员和高层管理人员的决策支持，可以应分析人员要求快速、灵活地进行大数据量的复杂查询处理，并且以一种直观易懂的形式将查询结果提供决策人员，. 1993年，E.F.Codd 将这类技术定义为“OLAP”。鉴于Codd 关系数据库之父的影响。OLAP 的提出引起了很大反响，OLAP作为一类产品同OLTP明显区别开来。 Codd提出OLAP... 阅读全文

posted @ 2007-08-27 21:18 赣江源阅读(1173) 评论(0) 推荐(0)

ETL在BI项目中的设计与思考

摘要：ETL即数据抽取（Extract）、转换（Transform）、装载（Load）的过程，它是构建数据仓库的重要环节。 ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据。ETL是BI项目重要的一个环节。通常情况下，在BI项目中ETL会花掉整个项目的1/3的时间,ETL设计的好坏直接关接到B... 阅读全文

posted @ 2007-08-27 21:15 赣江源阅读(332) 评论(0) 推荐(0)

为什么要建立数据仓库

摘要：这是IT pub上一篇帖子引发出的问题，以前还真没去仔细思考这个问题：为什么要建立数据仓库，数据仓库和数据库的区别？因为理论上的优点说法都很多，但要真正很好地理解，能简洁地向客户阐述明白，让客户觉得建立数据仓库是一件值得做的事情，还是值得讨论一下这个问题。有如下一些朋友们说法（自己在批注处谈点个人的意见）： A 数据库是一个装数据（信息的原材料）的地方。数据仓库是一种系统，这种系统也是用数据库... 阅读全文

posted @ 2007-05-07 14:46 赣江源阅读(1373) 评论(0) 推荐(0)

商务智能软件的市场发展趋势

摘要：作为一种定量数据分析管理的概念，商业智能(BI，BusinessIntelligence)一直享有稳定的声望。来自企业各个层次的经理人经常希望获得可以用于战略和战术决策的量化数据。然而，由于信息技术应用不够得力，他们获得的报告常常像是雨后送伞，得出的结论缺乏相关数据的支持，对数据的分析结论也是似是而非。如今，经理人纷纷求助于BI软件来解决这类问题。从IT的视角来看，BI软件的主旨在于及时向... 阅读全文

posted @ 2007-05-07 14:31 赣江源阅读(397) 评论(0) 推荐(0)

数据挖掘相关的基本问题

摘要：NO.1 Data Mining 和统计分析有什么不同？硬要去区分Data Mining和Statistics的差异其实是没有太大意义的。一般将之定义为Data Mining技术的CART、CHAID或模糊计算等等理论方法，也都是由统计学者根据统计理论所发展衍生，换另一个角度看，Data Mining有相当大的比重是由高等统计学中的多变量分析所支撑。但是为什么Data Mining的出现会引发各... 阅读全文

posted @ 2007-05-07 14:27 赣江源阅读(286) 评论(0) 推荐(0)

2006-2007年中国商业智能发展报告

摘要：2006-2007年中国商业智能发展报告概述[chinabi.net] 商业智能是什么?简而言之,它是能够帮助用户对自身业务经营做出正确明智决策的工具。如何利用企业积累的数据增进对业务情况的了解,帮助我们在业务管理及发展上作出及时、正确的判断,然后采用明智的行动--这就是商业智能。目前，商业智能产品及解决方案大致可分为数据仓库产品、ETL产品、OLAP和前端展示产品、数据挖掘产品、元... 阅读全文

posted @ 2007-05-07 14:25 赣江源阅读(288) 评论(0) 推荐(0)

商业智能如何提升电信企业的智能化程度

摘要：如何真正提升电信企业的智能化程度 SAS中国区解决方案经理徐欣原创一、电信企业智能化：梦想还是现实？先让我们来想象一下。假设你是一家大型电信企业的分析（或BI）经理。你忙碌的一天是这样安排的：“首先，市场总监要与你谈营销优化分析的结果。你让优化分析专员带来从优化引擎中下载的优化营销方案。由于该方案每年可节省营销费用超过300万元，市场总监很感兴趣，并决定立即逐步推广。此外，他在网上的专属频道中... 阅读全文

posted @ 2007-05-07 14:24 赣江源阅读(255) 评论(0) 推荐(0)

BI技术与实践

摘要：商业智能的技术与实践早在20世纪90年代末，商业智能（Business Intelligence）技术就被一家计算机权威杂志评选为未来几年最具影响力的IT技术之一。虽然近几年整个IT界不景气，但与商业智能相关的产品研发及应用却方兴未艾，且数以百计的IT企业不断涌进这一新兴领域，BI应用甚至成为了IT界又一全新“亮点”。究竟什么是商业智能技术？又有哪些技术支撑着如此具有前景的商业智能应用？答案就在—... 阅读全文

posted @ 2007-05-07 14:22 赣江源阅读(323) 评论(0) 推荐(0)

数据仓库支撑技术基础

摘要：数据仓库技术解决的问题随着90年代后期Internet 的兴起与飞速发展，我们进入了一个新的时代，大量的信息和数据，迎面而来，用科学的方法去整理数据，从而从不同视角对企业经营各方面信息的精确分析、准确判断，比以往更为迫切,实施商业行为的有效性也比以往更受关注。数据仓库技术是基于信息系统业务发展的需要,基于数据库系统技术发展而来,并逐步独立的一系列新的应用技术。使用这些技术建设的... 阅读全文

posted @ 2007-05-07 14:21 赣江源阅读(380) 评论(0) 推荐(0)

浅淡商业智能系统的实施

摘要：实施商业智能系统是一项复杂的系统工程，整个项目涉及企业管理，运作管理，信息系统，数据仓库，数据挖掘，统计分析等众多门类的知识. 因此用户除了要选择合适的商业智能软件工具外还必须按照正确的实施方法才能保证项目得以成功. 商业智能项目的实施步骤可分为: (1) 需求分析: 需求分析是商业智能实施的第一步，在其他活动开展之前必须明确的定义企业对商业智能的期望和需求，包括... 阅读全文

posted @ 2007-05-07 14:15 赣江源阅读(270) 评论(0) 推荐(0)

世界各地对BI的应用状况

摘要：欧美企业对商务智能的应用商务智能活动在美国和欧洲比在世界上任何其他地区都要发达，商务智能已经由“旁门左道”转变为“主门正道”。欧美的企业已经认识到商务智能的重要意义，因而对它寄予很高的期望，希望能够通过商务智能充分利用企业以往对信息技术的投资、改善决策、提高利润、提高运营效率和增强透明度。而在这些市场上，商务智能厂商之间的竞争已趋于白热化状态，因而各个厂商使出浑身解数去争取竞争优势。不... 阅读全文

posted @ 2007-05-07 14:13 赣江源阅读(401) 评论(0) 推荐(0)

商务智能发展趋势（2007）

摘要：显然，商业智能具有更美好的发展前景。近些年来，商业智能市场持续增长。IDC预测，到2005年，BI市场将达到118亿＄，平均年增长率为27%（Information Access TOOls Market ForECaST and Analysis: 2001-2005， IDC#24779， June 2001）。随着企业CRM、ERP、SCM等应用系统的引入，企业不停留在事务处理过程而注重有... 阅读全文

posted @ 2007-05-07 14:11 赣江源阅读(850) 评论(0) 推荐(0)

商务智能架构及其技术的讨论

摘要：BI是什么？BI(Business Intelligence)的中文译名是商务智能，关于这个名词的定义很多，比较严谨的定义如下：“商务智能是企业利用现代信息技术收集、管理和分析结构化和非结构化的商务数据和信息，创造和累计商务知识和见解，改善商务决策水平，采取有效的商务行动，完善各种商务流程，提升各方面商务绩效，增强综合竞争力的智慧和能力。”（作者：王茁）也有比较简洁的定义：商务智能好比“数... 阅读全文

posted @ 2007-05-07 14:10 赣江源阅读(529) 评论(0) 推荐(0)

BI开源工具介绍

摘要：支持BI的开源工具数量众多，但是大多数的工具都是偏重某方面的。例如，CloverETL偏重ETL，JPivot偏重多维分析展现，Mondrian是OLAP服务器。而Bee、Pentaho和SpagoBI等项目则针对商务智能问题提供了完整的解决方案。 ETL 工具 ETL开源工具主要包括CloverETL和Octupus等。（1）CloverETL是一个Java的ETL框架，用来转换结构化的数据，... 阅读全文

posted @ 2007-05-07 14:08 赣江源阅读(1337) 评论(2) 推荐(1)

制造业BI应用的分析

摘要：虽说几乎每个中国的企业都需要商务智能，但目前国内的应用主要集中在金融服务业（如银行、保险等）、电信业、航空业等资金充足、信息化起步较早、迫切需要数据分析的行业（这也是目前国内BI厂商关注的重点行业），国内的制造业企业在信息化建设方面起步较晚，而商务智能（BI）真正发挥其作用是需要底层的数据作为支撑的，否则就是“无源之水”，企业只有在应用ERP、CRM、SCM等系统3年以后，数据积累到一定程... 阅读全文

posted @ 2007-05-07 14:07 赣江源阅读(436) 评论(0) 推荐(0)

数据仓库逻辑、物理结构及OLAP分析

摘要：数据仓库是存储数据的一种组织形式，它从传统数据库中获得原始数据，先按辅助决策的主题要求形成当前基本数据层，再按综合决策的要求形成综合数据层(又可分为轻度综合层和高度综合层)。随着时间的推移，由时间控制机制将当前基本数据层转为历史数据层。可见数据仓库中逻辑结构数据由3层到4层数据组成，它们均由元数据(Meta Data) 组织而成。数据仓库中数据的物理存储形式有多维数据库组织形式(空间超立方... 阅读全文

posted @ 2007-05-07 14:03 赣江源阅读(555) 评论(0) 推荐(0)

商务智能项目中ETL设计与思考

摘要：ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据。ETL是BI项目重要的一个环节。通常情况下，在BI项目中ETL会花掉整个项目的1/3的时间,ETL设计的好坏直接关接到BI项目的成败。 ETL的设计分三部分：数据抽取、数据的清洗转换、数据的加载。在设计ETL的时候我们也是从这三部... 阅读全文

posted @ 2007-05-07 14:01 赣江源阅读(260) 评论(0) 推荐(0)

MDX基本初探

摘要：一．MDX概述 MDX（多维表达式的英文首字母缩写词）是一种语法，支持多维对象与数据的定义和操作。MDX 在很多方面与结构化查询语言 (SQL) 语法相似，但它不是 SQL 语言的扩展；事实上，MDX 所提供的一些功能也可由 SQL 提供，尽管不是那么有效或直观。二．基本MDX查询 MDX 查询必须包含有关下列各项的信息： l 轴的数目。最... 阅读全文

posted @ 2006-04-07 14:52 赣江源阅读(1116) 评论(0) 推荐(0)

MDX AND ADOMD

摘要：MDX 1、在MDX中要完全的摆脱SQL中的查询观念，在MDX任何一个查询都是所有的Demension(维度)共同作用的结果。没有在MDX语句中出现的DEMEMSION是背景维度，Analysis Service将会对其取默认值，出现在select后面的称为轴维度，在Analysis Services中，最多取128维，出现在WHERE后面的是切片维度。 2、注意区分在数据立方中单... 阅读全文

posted @ 2006-04-07 14:46 赣江源阅读(310) 评论(0) 推荐(0)

MDX的15个例子

摘要：LISTING 1: Determining Products Sold in Each State 说明： with set [SoldInUSA] as 'Filter([Product].[Brand Name].Members, Not IsEmpty( ([USA], [Unit Sales]) ))' member [Measures].[SoldInState] as 'iif(... 阅读全文

posted @ 2006-04-07 14:39 赣江源阅读(441) 评论(0) 推荐(0)

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