ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float32')

问题

在我使用RandomForestClassifier()的时候报了错

ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float32').

检查了一下和前两个NaN, infinity无关

通过loc定位最大的值，发现最大值为119999957，超出了float32范围（sklearn的RandomForestClassifier会默认将array转换为float32）

arr = train
arr.loc[:,"Flow Duration"].max()

float：2^23 = 8388608，一共七位，这意味着最多能有7位有效数字，但绝对能保证的为6位，也即float的精度为6~7位有效数字

方法

train = np.nan_to_num（train.astype(np.float32))