Linux安装Elasticsearch

准备

准备一台linux虚拟机或者linux服务器，下载好Elasticsearch、elasticsearch-analysis-ik安装包。

安装

1.创建一个非root用户(出于安全考虑，elasticsearch默认不允许以root账号运行)

useradd es  //创建一个用户名为es的用户
passwd es  //为用户es设置密码
su - es    //切换用户

2.上传安装包并且解压

资源下载

tar -zxvf elasticsearch-6.2.4.tar.gz  //解压
mv elasticsearch-6.3.0/ elasticsearch  //修改名字

查看目录结构

3. 修改配置

3.1. jvm.options

Elasticsearch基于Lucene的，而Lucene底层是java实现，因此我们需要配置jvm参数。

编辑jvm.options：

vim jvm.options

默认配置如下：

-Xms1g
-Xmx1g

内存占用太多了，我们调小一些：

-Xms512m
-Xmx512m

3.2. elasticsearch.yml

vim elasticsearch.yml

• 修改数据和日志目录：

  path.data: /home/leyou/elasticsearch/data # 数据目录位置
  path.logs: /home/leyou/elasticsearch/logs # 日志目录位置

我们把data和logs目录修改指向了elasticsearch的安装目录。但是这两个目录并不存在，因此我们需要创建出来。

进入elasticsearch的根目录，然后创建：

mkdir data
mkdir logs

• 修改绑定ip

  network.host: 0.0.0.0 # 绑定到0.0.0.0，允许任何ip来访问

默认只允许本机访问，修改为0.0.0.0后则可以远程访问

elasticsearch.yml的其它可配置信息：

属性名	说明
cluster.name	配置elasticsearch的集群名称，默认是elasticsearch。建议修改成一个有意义的名称。
node.name	节点名，es会默认随机指定一个名字，建议指定一个有意义的名称，方便管理
path.conf	设置配置文件的存储路径，tar或zip包安装默认在es根目录下的config文件夹，rpm安装默认在/etc/ elasticsearch
path.data	设置索引数据的存储路径，默认是es根目录下的data文件夹，可以设置多个存储路径，用逗号隔开
path.logs	设置日志文件的存储路径，默认是es根目录下的logs文件夹
path.plugins	设置插件的存放路径，默认是es根目录下的plugins文件夹
bootstrap.memory_lock	设置为true可以锁住ES使用的内存，避免内存进行swap
network.host	设置bind_host和publish_host，设置为0.0.0.0允许外网访问
http.port	设置对外服务的http端口，默认为9200。
transport.tcp.port	集群结点之间通信端口
discovery.zen.ping.timeout	设置ES自动发现节点连接超时的时间，默认为3秒，如果网络延迟高可设置大些
discovery.zen.minimum_master_nodes	主结点数量的最少值 ,此值的公式为：(master_eligible_nodes / 2) + 1 ，比如：有3个符合要求的主结点，那么这里要设置为2

4.运行

进入elasticsearch/bin目录，可以看到下面的执行文件：

然后输入命令：

./elasticsearch

发现报错了，启动失败。

4.1.错误1：内核过低

我使用的是centos6，其linux内核版本为2.6。而Elasticsearch的插件要求至少3.5以上版本。不过没关系，我们禁用这个插件即可。

修改elasticsearch.yml文件，在最下面添加如下配置：

bootstrap.system_call_filter: false

然后重启

4.2.错误2：文件权限不足

再次启动，又出错了：

[1]: max file descriptors [4096] for elasticsearch process likely too low, increase to at least [65536]

我们用的是es用户，而不是root，所以文件权限不足。

首先用root用户登录。

然后修改配置文件:

vim /etc/security/limits.conf

添加下面的内容：

* soft nofile 65536

* hard nofile 131072

* soft nproc 4096

* hard nproc 4096

4.3.错误3：线程数不够

刚才报错中，还有一行：

[1]: max number of threads [1024] for user [leyou] is too low, increase to at least [4096]

这是线程数不够。

继续修改配置：

vim /etc/security/limits.d/90-nproc.conf 

修改下面的内容：

* soft nproc 1024

改为：

* soft nproc 4096

4.5.错误4：进程虚拟内存

[3]: max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] likely too low, increase to at least [262144]

vm.max_map_count：限制一个进程可以拥有的VMA(虚拟内存区域)的数量，继续修改配置文件， ：

vim /etc/sysctl.conf 

添加下面内容：

vm.max_map_count=655360

然后执行命令：

sysctl -p

常见错误解决

4.5.重启终端窗口

所有错误修改完毕，一定要重启你的 Xshell终端，否则配置无效。

4.6.启动

再次启动，终于成功了！

可以看到绑定了两个端口:

• 9300：集群节点间通讯接口
• 9200：客户端访问接口

我们在浏览器中访问（这里记得关闭防火墙或者开放9200端口）：http://192.168.56.101:9200

安装kt分词器

上传安装包

解压

unzip elasticsearch-analysis-ik-6.3.0.zip -d ik-analyzer

然后重启elasticsearch：

安装kibana

什么是Kibana？

Kibana是一个基于Node.js的Elasticsearch索引库数据统计工具，可以利用Elasticsearch的聚合功能，生成各种图表，如柱形图，线状图，饼图等。

而且还提供了操作Elasticsearch索引数据的控制台，并且提供了一定的API提示，非常有利于我们学习Elasticsearch的语法。

安装包官网下载

安装

因为Kibana依赖于node，我们的虚拟机没有安装node，而window中安装过。所以我们选择在window下使用kibana。

最新版本与elasticsearch保持一致，也是6.3.0

解压到特定目录即可

配置运行

配置

进入安装目录下的config目录，修改kibana.yml文件：

修改elasticsearch服务器的地址：

elasticsearch.url: "http://192.168.229.135:9200"

运行

进入安装目录下的bin目录：

双击运行：

发现kibana的监听端口是5601

我们访问：http://127.0.0.1:5601

控制台

在页面右侧，我们就可以输入请求，访问Elasticsearch了。