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摘要： 关于(a * b) % c = ((a % c) * b) % c的证明 引言 2438. 二的幂数组中查询范围内的乘积 - 力扣（LeetCode） 在题目中需要对2的幂次数列的前n项求积，由于数值非常大，需要对结果进行对 109 + 7 取余 ，为了防止溢出，就用到了标题的公式。 证明 \[假设 阅读全文

摘要： 线段树算法：结合水果成篮的初步理解 题目描述 3479.水果成篮||| 3479. 水果成篮 III - 力扣（LeetCode） 给你两个长度为 n 的整数数组，fruits 和 baskets，其中 fruits[i] 表示第 i 种水果的 数量，baskets[j] 表示第 j 个篮子的 容量 阅读全文

摘要： 一 Linux基本命令 1. 切换目录（cd） cd / //切换到根目录 cd /bin //切换到根目录下的bin目录 cd ../ //切换到上一级目录 或者使用命令：cd .. cd ~ //切换到home目录 cd - //切换到上次访问的目录 cd xx(文件夹名) //切换到本目录下的 阅读全文

摘要： 机器学习入门 速览【第三章】 3.3 多元线性回归 多元线性回归的解法 归纳偏好：对不正定方程加约束，如系数a越大越好，通过添加条件使得解唯一 3.5 sigmiod 对于 3.6 对率回归求解 极大似然法 \[取最大值：max(P(真是正类)P(预测为正类)+P(真是负类)P(预测为负类)) \] 阅读全文

摘要： 机器学习入门 速览【第二章】 2.1 & 2.2 泛化能力 泛化误差：在“未来”样本上的误差 经验误差：在训练集上的误差，亦称“训练误差” 过拟合 vs 欠拟合 可以说算法用于缓解overfitting 2.3 模型评估 三个关键问题： 如何获得测试结果？（评估方法） 如何评估性能差异？（性能度量） 阅读全文

摘要： 自用学习笔记：机器学习入门 速览 1.1 教材 《机器学习》——周志华，即西瓜书 建议学习办法： 通读速揽，了解学科的边界和基本思想，理解基本概念——“观其大略” 阅读其他具体分支的读物 再读，理解技术细冗的本质，升华认识——“提纲挈领” 对多个分支有所了解（1-3年 长期） 再读细思——“疏通经络 阅读全文