01 2020 档案

强化学习的细分类
摘要：强化学习一般分为无模型的强化学习(Model-Free RL)和基于模型的强化学习(Model-Based RL) ·无模型的强化学习又分为Policy Optimization和Q-learning 使用Policy Optimization的算法：Policy Gradient、A2C/A3C、 阅读全文
posted @ 2020-01-28 14:54 yingfengwu 阅读(2336) 评论(0) 推荐(0)
Anaconda切换工作目录盘符
摘要：先回到C盘符的根目录再切换到其他盘符 阅读全文
posted @ 2020-01-18 16:19 yingfengwu 阅读(2064) 评论(0) 推荐(1)