SelectionSort

a) 原理：每一趟从待排序的记录中选出最小的元素，顺序放在已排好序的序列最后，直到全部记录排序完毕。也就是：每一趟在n-i+1(i=1，2，…n-1)个记录中选取关键字最小的记录作为有序序列中第i个记录。基于此思想的算法主要有简单选择排序、树型选择排序和堆排序。（这里只介绍常用的简单选择排序）

b) 简单选择排序的基本思想：给定数组：int[] arr={里面n个数据}；第1趟排序，在待排序数据arr[1]~arr[n]中选出最小的数据，将它与arrr[1]交换；第2趟，在待排序数据arr[2]~arr[n]中选出最小的数据，将它与r[2]交换；以此类推，第i趟在待排序数据arr[i]~arr[n]中选出最小的数据，将它与r[i]交换，直到全部排序完成。

c) 举例：数组 int[] arr={5,2,8,4,9,1};

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第一趟排序： 原始数据：5  2  8  4  9  1

最小数据1，把1放在首位，也就是1和5互换位置，

排序结果：1  2  8  4  9  5

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第二趟排序：

第1以外的数据{2  8  4  9  5}进行比较，2最小，

排序结果：1  2  8  4  9  5

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第三趟排序：

除1、2以外的数据{8  4  9  5}进行比较，4最小，8和4交换

排序结果：1  2  4  8  9  5

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第四趟排序：

除第1、2、4以外的其他数据{8  9  5}进行比较，5最小，8和5交换

排序结果：1  2  4  5  9  8

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第五趟排序：

除第1、2、4、5以外的其他数据{9  8}进行比较，8最小，8和9交换

排序结果：1  2  4  5  8  9

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注：每一趟排序获得最小数的方法：for循环进行比较，定义一个第三个变量temp，首先前两个数比较，把较小的数放在temp中，然后用temp再去跟剩下的数据比较，如果出现比temp小的数据，就用它代替temp中原有的数据。具体参照后面的代码示例，相信你在学排序之前已经学过for循环语句了，这样的话，这里理解起来就特别容易了。

 

 

 

package com.zyn.sort;

public class SelectionSort {

    public static void main(String[] args) {
        
        //进行五趟排序，每次进行五次比较
        int[] arr={5,2,8,4,9,1};  
        
        SelectionSort(arr, arr.length);
        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
            
            System.out.print(arr[i]+" ");
        }
    }
    
    private static void SelectionSort(int arr[],int n) {
        
        //外层循环控制排序次数，做第i趟排序
        for(int i=1;i<n;i++) {
            int k = i;
            
            //内层循环控制第i趟中比较的次数，选择最小值并记录位置
            for(int j=k+1;j<n+1;j++) {
                if(arr[j-1]<arr[k-1]) {
                    k = j;  //记录第i趟最小值的位置，并不是索引，而是index+1(第k个元素)
                }
                
            }
            //进行第i趟中的第一个元素与此趟中最小值进行互换位置
            if(k!=i) {
                int temp = arr[i-1];
                arr[i-1] = arr[k-1];
                arr[k-1] = temp;
            }
        }
    }
}

 

 

 

优点：

1.容易实现  2.原地排序（不需要额外的空间）

 

缺点：扩展性较为差

 

选择排序的时间复杂度：简单选择排序的比较次数与序列的初始排序无关。 假设待排序的序列有 N 个元素，则比较次数永远都是N (N - 1) / 2。而移动次数与序列的初始排序有关。当序列正序时，移动次数最少，为 0。当序列反序时，移动次数最多，为3N (N - 1) /  2。

所以，综上，简单排序的时间复杂度为 O_(N²)。