Changing the contrast and brightness of an image!(opencv对比度和亮度调节)

改变图像对比度和亮度的两个函数：

1. srcImg.cv::convertTo(dstImg,-1,alpha,beta)   // 直方图平移：f(i,j)=a*f(i,j) + b;

2. gamaT()  // 首先构造一个查询表，i的取值0-255。每个像素取对应的r校正值LUT[i]；遍历图相，将每个像素的值按照方程式变换，也就是查询像素值对应的LUT值，然后替换。

　　gamaT函数如下：

参考网址：

https://docs.opencv.org/master/d3/dc1/tutorial_basic_linear_transform.html

展示结果

第一张原始图，第二张srcImg.cv::convertTo(dstImg,-1,1.1,30)，第三张gama校正，r=0.8;

源代码：GamaT.cpp

#include <iostream>
#include <opencv2\highgui\highgui.hpp>
#include <opencv2\core\core.hpp>
#include <opencv2\imgproc\imgproc.hpp>
#include <cmath>
#include "GamaT.h"

using namespace cv;
using namespace std;

Mat GamaT(Mat &srcImg, float kFactor)
{
	unsigned char LUT[256];
	for (int i = 0; i < 256; i++)
	{
		// 构造一个查询表，i的取值0-255。每个像素取对应的r校正值。
		float f = i / 255.0f;
		f = (float)pow(f, kFactor);
		LUT[i] = saturate_cast<uchar>(f*255.0f);
	}
	Mat rImg1;
	Mat rImg2 = srcImg.clone();

	// 方法一：直方图平移：f(i,j)=a*f(i,j) + b;
	//srcImg.convertTo(rImg1, -1, 1.1, 30);
	//imshow("converTo", rImg1);

	// gamaT校正，调节kFactor,在调节明度和对比度的同时最大限度的保留图像细节。
	if (srcImg.channels() == 1)
	{
		MatIterator_<uchar> iterator = rImg2.begin<uchar>();
		MatIterator_<uchar> iteratorend = rImg1.end<uchar>();
		for (; iterator != iterator; iterator++)
		{
			//像素范围是有限的0-255，像素个数时rows X cols.
			*iterator = LUT[*iterator];	//当遇到每一个像素时，直接查表，速度更快。
		}
	}
	else
	{
		MatIterator_<Vec3b> iterator = rImg2.begin<Vec3b>();
		MatIterator_<Vec3b> iteratorend = rImg1.end<Vec3b>();
		for (; iterator != iteratorend; iterator++)
		{
			(*iterator)[0] = LUT[((*iterator))[0]];	//blue
			(*iterator)[1] = LUT[((*iterator))[1]];	//green
			(*iterator)[2] = LUT[((*iterator))[2]];	//red
		}
	}
	imshow("r", rImg2);
	waitKey();
	return rImg2;
}

　　

最后，感谢博主 零钱币：

https://blog.csdn.net/linqianbi/article/details/78617615