摘要：使用sklearn去实现bagging分类 这里采用3次10折交叉验证 # test classification dataset from sklearn.datasets import make_classification # define dataset X, y = make_classi 阅读全文

摘要：思路： 画出一个边长为1的正方形；然后，以正方形的中心为原点，建立一个二维坐标系，并以原点画出一个单位圆。 此时，在这个正方形里面放点，那么点落在圆里面的概率 等于 圆的面积：PI * R * R = PI / 4 P = PI / 4 → PI = P * 4 = dis_n / n * 4 im 阅读全文