ElasticSearch基本概念

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elasticsearch

​elasticsearch是一个近实时分布式搜索和分析引擎，它用于全文搜索、结构化搜索、分析以及将这三者混合使用，使用java编写，基于Lucene 实现

优势：

1. 分布式的实时文件存储，每个字段都被索引并可被搜索

2. 实时分析的分布式搜索引擎

3. 横向可扩展：支持上百台服务节点的扩展，集群增加机器简单，支持处理PB级数据

4. 分片机制：

   允许水平分割扩展数据，允许分片和并行操作从而提高性能和吞吐量

   提供高性能：同一个索引可以分多个主分片（primary shard），每个主分片拥有自己的副本分片(replica shard)，每个副本分片都可以提供服务，提升系统搜索请求的吞吐量和性能

   提供高可用性：同一个索引可以分多个主分片，每个主分片拥有零个或者多个副本，如果主分片挂了，可以从副本分片中选择一个作为主分片继续提供服务

基本概念：

• Cluster：集群

  一个集群包含多个节点，对外提供服务，每个节点属于哪个集群通过配置文件中的集群名称决定

• Node：节点

  集群中的一个节点，每个节点也有一个名称，默认是随机分配，也可以自己指定，在es集群中通过节点名称进行管理和通信

• Index：索引

  索引是具有相同结构的文档集合，作用相当于mysql中的库

• Type：类型

  一个索引可以对应一个或者多个类型，类型可以当做是索引的逻辑分区，作用相当于mysql中的表

• Document：文档

  存储在es中的一个JSON格式的字符串，每一个文档有一个文档ID，如果没有自己指定ID，系统会自动生成一个ID，文档的index/type/id必须是唯一的，作用相当于mysql中的行

• field：字段

  一个文档会包含多个字段，每个字段都对应一个字段类型，类似于mysql中的列

• shard：分片

  es中分为primary shard主分片和replica shard副本分片

  主分片：当存一个文档的时候会先存储在主分片中，然后复制到不同的副本分片中，默认一个索引会有5个主分片，当然可以自己指定分片数量，当分片一旦建立，分片数量不能改变

  副本分片：每一个主分片会有零个或者多个副本，副本主要是主分片的复制，通过副本分片可以提供高可用性，当一个主分片挂了，可以从副本分片中选择一个作为主分片，还可以提高性能，所以主分片不能和副本分片部署在相同的节点上

• replica：复制

  复制是为了防止单点问题，可以做到对故障进行转移，保证系统的高可用

• 映射

  描述数据在每个字段内如何存储，是定义存储和索引的文档类型及字段的过程，索引中的每一个文档都有一个类型，每种类型都有它自己的映射，一个映射定义了文档结构内每个字段的数据类型

  使用GET /index/_mapping/type获取对应的/index/type的映射信息

 

具体用法参考：

https://juejin.cn/post/6844903844615290888

https://juejin.im/post/6844903890396135438