1 数据结构
1.1 动态数组
① 数组特点
存储特点： 连续存储
优点：查找块，访问元素快
缺点：插入、删除元素效率低
② 实现思路
1. 初始化： malloc() 动态分配内存区域
2. 扩展长度： realloc() 重新调整内存区域大小
3. 插入元素： 插入位置，后面所有元素后移
4. 删除元素： 删除位置，后面所有元素前移
1.2 链表
① 链表分类
单向链表
双向链表
循环单向链表
循环双向链表
② 链表特点
存储特点： 分散存储
优点：添加删除节点效率高，链表扩展方便
缺点：查找效率低，需要额外开销（每个节点要存储下一个节点的地址）
③ 实现思路
1. 每个节点需要单独的内存空间， 每个节点存储数据和下一个节点的地址
2. 查找节点：从头结点开始一个一个的数
3. 添加新节点： 上一个节点指向新节点，新节点指向下一个节点
4. 删除节点：直接上上一个节点指向下下个节点（把要删除的节点跳过）
5. 释放内存：遍历挨个释放每个节点的内存
1.3 栈
① 特点
先进后出，后进先出
② 专业名词
栈顶（Stack Top）： 允许插入、删除元素的一端
栈底（Stack Bottom）： 不允许插入、删除元素的一端
空栈： 没有元素的栈
进栈（入栈、压栈、Push）： 添加新元素
出栈（弹栈、Pop）： 删除（最上面的）栈顶的元素
1.4 队列
① 特点
先进先出，后进后出
② 专业名词
队首（front）： 删除元素的一端
队尾（rear）： 添加元素的一端
空队列：没有元素的队列
入队（进队、unshift）： 从队尾添加元素
出队（离队、shift）： 从队首删除元素
2 算法
2.1 算法评价标准
① 时间复杂度
描述程序的执行效率
n值 O(n)执行次数 O(logn)执行次数
1 1 0
2 2 1
3 3
4 4 2
5 5
6 6
7 7
8 8 3
O(1) < O(logn) < O(n) < O(n * logn) O(n^2)
② 空间复杂度
描述程序的内存占用情况
2.1 查找算法
1. 顺序查找 (线性查找)
时间复杂度： O(n)
2. 二分查找
必须是有序的数组
时间复杂度：O(logn)
2.2 排序算法
1. 冒泡排序
2. 快速排序
