摘要：http://www.chinaaspx.com/Comm/Dotnetbbs/Showtopic.aspx?Forum_ID=31&Id=14214 阅读全文

摘要：使用步骤： 1、把数据集转换为LibSVM能够识别的格式； 可以参考这篇文章【机器学习】libsvm使用的数据格式 2、将数据集进行简单的缩放 下一篇文章我将会介绍缩放方法和一些主要的函数； 3、使用一个比较合适的各函数 一般情况下，我用都使用RBF函数：K(x,y)=exp(-r||x-y||^2) 4、优化超参数 一般情况下用交叉验证（cross-validation)和梯度搜索（grid-search）来实现此功能； 5、用最好的超参数来训练训练集 6、测试测试集 阅读全文

摘要： 该软件使用的训练数据和检验数据文件格式如下： 　　 : : ... 　　其中 是训练数据集的目标值，对于分类，它是标识某类的整数(支持多个类)；对于回归，是任意实数。 是以1开始的整数，可以是不连续的；为实数，也就是我们常说的自变量。检验数据文件中的label只用于计算准确度或误差，如果它是未知的，只需用一个数填写这一栏，也可以空着不填。在程序包中，还包括有一个训练数据实例：heart_scale，方便参考数据文件格式以及练习使用软件。 阅读全文

摘要：此文主要介绍机器学习的基本信息，以及Libsvm工具的简单介绍。 关于机器学习： 《机器学习》课程已经结束，不过老师走马观花式地讲了一些概念，目前对机器学习的理解还是比较含糊。勉强知道机器学习(Machine Learning)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 阅读全文