Python Logging模块

  最近在学习openstack时，发现其大部分组件都使用了类似的框架结构，基本上是由一些开源模块搭建起来的，为了能更好地学习openstack，需要对这些开源模块进行深入学习，下面就先由logging开始吧。

  logging，顾名思义，是用来做日志处理的模块，其功能非常强大，不仅能将日志写入文件，还能将日志以http/tcp/udp协议的对外发送。

LOG_FILE = 'tst.log'

handler = logging.handlers.RotatingFileHandler(LOG_FILE, maxBytes=1024 * 1024, backupCount=5)
fmt = '%(asctime)s - %(filename)s:%(lineno)s - %(name)s - %(message)s'

formatter = logging.Formatter(fmt)
handler.setFormatter(formatter)
logger = logging.getLogger('test')
logger.addHandler(handler)
logger.setLevel(logging.DEBUG)

handler2 = logging.StreamHandler(sys.stderr)
handler2.setFormatter(formatter)

logger = logging.getLogger('test.1') #必须test.x 才会与test共享配置
handler2.setLevel(logging.INFO)
logger.addHandler(handler2)

logger.info('first info message')
#logger.removeHandler(handler2)
logger.debug('first debug message')

  formatter：设置日志输出格式

  handler：设置日志输出方式，比如是否支持备份等等

  logger：一旦创建，对于python解释器来说是一个全局对象： 

      文件A： logging.getLogger('test')

      文件B： logging.getLogger('test')  ---->此处取出的logger对象和文件A具有相同的配置，为同一个对象

  logging支持读取配置文件进行初始化，一般项目中都喜欢这种方式：

import logging
import logging.config

logging.config.fileConfig("logging.conf")

logger = logging.getLogger("simpleExample")

logger.debug("debug message")
logger.info("info message")
logger.warn("warn message")
logger.error("error message")
logger.critical("critical message")

[loggers]
keys=root,simpleExample

[handlers]
keys=consoleHandler

[formatters]
keys=simpleFormatter

[logger_root]
level=DEBUG
handlers=consoleHandler

[logger_simpleExample]
level=DEBUG
handlers=consoleHandler
qualname=simpleExample
propagate=0

[handler_consoleHandler]
class=StreamHandler
level=DEBUG
formatter=simpleFormatter
args=(sys.stdout,)

[formatter_simpleFormatter]
format=%(asctime)s - %(name)s - %(filename)s:%(lineno)s - %(levelname)s - %(message)s
datefmt=