随笔分类 - Go
摘要：软件下载 https://golang.google.cn/https://dl.google.com/go/go1.19.3.linux-amd64.tar.gz 环境变量设置 export GOWKS=/data/wks/tpf export GOROOT=$GOWKS/app/go expor
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摘要：var wg2 sync.WaitGroup wg2.Add(nums) xc :=0 parallelNum := plt.MaxParallel var waitCount int32 = 0 for i:=0;i<nums*lll;i=i+lll { begin: if i % 30 == 1
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摘要：锁的使用 注意要成对，重点是代码中有分支或者异常返回的情况，这种情况要在异常返回前先释放锁 mysqlInstanceLock.Lock() slaveHostSql := "show slave hosts" ss1 := dc.SqlRes(DcServer, ip, port, msdb.Db
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摘要：GO 学习资源 go 代理 GO 语言结构 GO 数字运算 GO 时间处理 GO 定时器 GO 异常处理 go recover让崩溃的程序继续执行 GO Exit Fatal panic GO 通过进程号输出运行运行信息 Channel go channel 概述 - 管道 版本控制 Go中包版本号
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摘要：Exit() 应用程序（不只是函数）退出执行 defer 不会被执行（因为程序都退出了） log.Fatal() 输出打印内容 应用程序退出 defer 不会被执行 panic() 函数停止执行（不是应用程序） defer 被执行 逐层返回panic异常给它的调用者，若无处理，会一直到main函数，
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摘要：package main import ( "fmt" "sync" "time" ) /** *ticker只要定义完成，从此刻开始计时，不需要任何其他的操作，每隔固定时间都会触发。 *timer定时器，是到固定时间后会执行一次 *如果timer定时器要每隔间隔的时间执行，实现ticker的效果，
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摘要：比较大小 比较大小 先把当前时间格式化成相同格式的字符串,然后使用time的Before, After, Equal 方法即可. time1 := "2015-03-20 08:50:29" time2 := "2015-03-21 09:04:25" //先把时间字符串格式化成相同的时间类型 t1
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摘要：大整数运算 // bigint project main.go package main import ( "fmt" "math" "math/big" ) func main() { // Here are some calculations with bigInts: im := big.Ne
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摘要：GO 学习资源 go 代理 GO 语言结构 GO 数字运算 GO 时间处理 GO 定时器 GO 异常处理 go recover让崩溃的程序继续执行 GO Exit Fatal panic GO 通过进程号输出运行运行信息 Channel go channel 概述 - 管道
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摘要：概述 unix/linux OS 的一个进程的输出可以是另一个进程的输入，这些进程使用stdin与stdout设备作为通道，在进程之间传递数据。 同样的，GO中有io.Reader与io.Writer两个接口，如果要对一个设备进行读/写，调用实现了这两个接口的方法即可。 GO对管道的支持 func
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摘要：package main import ( "fmt" "log" ) func de() { //recover() //可以打印panic的错误信息 //fmt.Println(recover()) if err := recover(); err != nil { //产生了panic异常 f
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摘要：安装参考 https://blog.csdn.net/huwh_/article/details/77169858 Go 1.5引入了vendor文件夹，其对语言使用，go命令没有任何影响。若某个路径下边包含vendor文件夹，则在某处引用包时，会优先搜索vendor文件夹下的包。 在Go 1.5开
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摘要：go +方法 就实现了一个并发，但由于环境不同，需要对并发的个数进行限制，限制同一时刻并发的个数，后面称此为“并发限流”。 为什么要并发限流？ 虽然GO M+P+G的方式号称可以轻松支持上万的并发，但并不代表你的环境就可以这么任性的不限制并发。 因为每个并发中都会消耗一定的资源，GO支持的起，系统环
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摘要：精髓 将资源读进内存-->共享内存，一个个进程/线程进行处理，这是常见模式。go channel 是一种直接在进程/线程之间传递资源的方式，即以通信来共享内存。这便是go的精髓。 扩展-一些名词了解 Linux、IPC（进程间通信）、进程（六个状态）、线程、同步、异步、信号、管道、socket、消息
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摘要：golang []byte转string golang中，字符切片[]byte转换成string最简单的方式是 package main import ( "fmt" _ "unsafe" ) func main() { bytes := []byte("I am byte array !") st
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摘要：strings方法 index 判断子字符串或字符在父字符串中出现的位置（索引）Index 返回字符串 str 在字符串 s 中的索引（ str 的第一个字符的索引），-1 表示字符串 s 不包含字符串 str ：strings.Index(s, str string) int LastIndex
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摘要：sync.WaitGroup提供了一种安全的多协程处理方法，内部使用race、atomic来处理，避免了资源竞争及锁的产生。 主要的方法有Add、Done、Wait，可以等待一组协程全部执行完毕后，主程序才继续往下执行。 代码示例： 输出结果
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摘要：context.WithCancel返回两个有关联的对象，ctx与cancel，调用cancel发送一个空struct给ctx，ctx一旦接收到该对象后，就终止goroutine的执行;ctx是线程安全的，可以同时传递给多个goroutine，触发cancel时，取消所有goroutine的执行 p
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摘要：注意事项 所谓的远程仓库指的是github，个人首次使用go mod在其他云仓库上尝试，并未成功，这浪费了我近2小时的时间； 如果你是初次尝试，那么除了github的地址换一下之外，其他的都按照示例操作，比如目录的创建，这也是我把我的操作步骤一个不拉地贴出来的原因，你只须按着做，必定成功； 如果你没
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摘要：wikihttps://github.com/golang/go/wiki/Modules#how-to-prepare-for-a-release参考https://blog.csdn.net/benben_2015/article/details/82227338 go mod 之本地仓库搭建
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