斯坦福大学机器学习笔记——当训练模型性能不好时的措施(假设评估、模型选择和交叉验证集、正则化、学习曲线)

https://blog.csdn.net/wyl1813240346/article/details/78681542

posted @ 2019-09-08 16:04  大强广坤  阅读(195)  评论(0)    收藏  举报