摘要： Transformer原理读书报告 报告人：彭启皓 报告日期：2025年12月26日 参考资料：《Attention Is All You Need》论文、Transformer技术迭代相关文献及行业分析报告 一、核心内容总览 Transformer作为2017年由Google团队提出的深度学习架构 阅读全文

摘要： import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.utils.data import DataLoader from torchvision import datasets, transforms 1. 阅读全文

摘要： import torchvision.transforms as transforms import numpy as np import random device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu') pri 阅读全文

摘要： import torch import torch.nn as nn import random 超参数 N_max = 10 # 最大 n 值（训练时用） input_size = 4 # 字符集大小：'0', '1', , hidden_size = 64 output_size = input 阅读全文

摘要： import os import numpy as np import pandas as pd from PIL import Image import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.utils 阅读全文

摘要： 深度学习之神经网络：原理、演进与实践探索 ——基于CIFAR-10图像分类任务的实践分析 一、引言：神经网络的核心价值与研究背景 在人工智能技术爆发的当下，神经网络作为深度学习的核心载体，彻底改变了机器感知世界的方式。从图像识别、自然语言处理到自动驾驶，其通过模拟人类大脑神经元的连接模式，实现了对复 阅读全文

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摘要： import pygame import random import sys 初始化pygame pygame.init() 定义颜色 WHITE = (255, 255, 255) BLACK = (0, 0, 0) RED = (255, 0, 0) GREEN = (0, 255, 0) BL 阅读全文

摘要： 在当今数字化飞速发展的时代，编程技能已成为一项极具竞争力的能力。而Python，以其简洁易读的语法、丰富的库和广泛的应用领域，成为了我踏入编程世界的首选语言。经过一段时间的学习与实践，我对Python有了更为深入的理解和感悟，以下便是我的Python学习心得。 最初接触Python时，我就被它简洁明 阅读全文

摘要： 简易植物大战僵尸模拟 学号后四位是 3018，这里作为特殊标志 定义植物类 class Plant: def init(self, name, attack): self.name = name self.attack = attack def attack_zombie(self, zombie) 阅读全文