python装饰器
例子：1个基础平台部门，基础平台负责提供底层的功能，如：数据库操作、redis调用、监控API等功能。业务部门使用基础功能时，只需调用基础平台提供的功能即可。如下：
1 ############### 基础平台提供的功能如下 ############### 2 3 def f1(): 4 print 'f1' 5 6 def f2(): 7 print 'f2' 8 9 def f3(): 10 print 'f3' 11 12 def f4(): 13 print 'f4' 14 15 ############### 业务部门A 调用基础平台提供的功能 ############### 16 17 f1() 18 f2() 19 f3() 20 f4() 21 22 ############### 业务部门B 调用基础平台提供的功能 ############### 23 24 f1() 25 f2() 26 f3() 27 f4()
目前公司有条不紊的进行着，但是，以前基础平台的开发人员在写代码时候没有关注验证相关的问题，即：基础平台的提供的功能可以被任何人使用。现在需要对基础平台的所有功能进行重构，为平台提供的所有功能添加验证机制，即：执行功能前，先进行验证。
很多人会这么做：
1 ############### 基础平台提供的功能如下 ############### 2 3 def check_login(): 4 # 验证1 5 # 验证2 6 # 验证3 7 pass 8 9 10 def f1(): 11 12 check_login() 13 14 print 'f1' 15 16 def f2(): 17 18 check_login() 19 20 print 'f2' 21 22 def f3(): 23 24 check_login() 25 26 print 'f3' 27 28 def f4(): 29 30 check_login() 31 32 print 'f4'
写代码要遵循开发封闭原则，虽然在这个原则是用的面向对象开发，但是也适用于函数式编程，简单来说，它规定已经实现的功能代码不允许被修改，但可以被扩展，即：
- 封闭：已实现的功能代码块
- 开放：对扩展开发
如果将开放封闭原则应用在上述需求中，那么就不允许在函数 f1 、f2、f3、f4的内部进行修改代码，于是引出方案：
1 def w1(func): 2 def inner(): 3 # 验证1 4 # 验证2 5 # 验证3 6 return func() 7 return inner 8 9 @w1 10 def f1(): 11 print 'f1' 12 @w1 13 def f2(): 14 print 'f2' 15 @w1 16 def f3(): 17 print 'f3' 18 @w1 19 def f4(): 20 print 'f4'
对于上述代码，也是仅仅对基础平台的代码进行修改，就可以实现在其他人调用函数 f1 f2 f3 f4 之前都进行【验证】操作，并且其他业务部门无需做任何操作。
这段代码的内部执行原理是什么呢？
单独以f1为例：
1 def w1(func): 2 def inner(): 3 # 验证1 4 # 验证2 5 # 验证3 6 return func() 7 return inner 8 9 @w1 10 def f1(): 11 print 'f1'
当写完这段代码后（函数未被执行、未被执行、未被执行），python解释器就会从上到下解释代码，步骤如下：
- def w1(func): ==>将w1函数加载到内存
- @w1
没错，从表面上看解释器仅仅会解释这两句代码，因为函数在没有被调用之前其内部代码不会被执行。
从表面上看解释器着实会执行这两句，但是 @w1 这一句代码里却有大文章，@函数名 是python的一种语法糖。
如上例@w1内部会执行一下操作：
执行w1函数，并将 @w1 下面的 函数 作为w1函数的参数，即：@w1 等价于 w1(f1)
所以，内部就会去执行：
def inner:
#验证
return f1() # func是参数，此时 func 等于 f1
return inner # 返回的 inner，inner代表的是函数，非执行函数
其实就是将原来的 f1 函数塞进另外一个函数中
将执行完的 w1 函数返回值赋值给@w1下面的函数的函数名
w1函数的返回值是：
def inner:
#验证
return 原来f1() # 此处的 f1 表示原来的f1函数
然后，将此返回值再重新赋值给 f1，即：
新f1 = def inner:
#验证
return 原来f1()
所以，以后业务部门想要执行 f1 函数时，就会执行 新f1 函数，在 新f1 函数内部先执行验证，再执行原来的f1函数，然后将 原来f1 函数的返回值 返回给了业务调用者。
如此一来， 即执行了验证的功能，又执行了原来f1函数的内容，并将原f1函数返回值 返回给业务调用着
1 def w1(func): 2 def inner(arg1,arg2): 3 # 验证1 4 # 验证2 5 # 验证3 6 return func(arg1,arg2) 7 return inner 8 9 @w1 10 def f1(arg1,arg2): 11 print 'f1'
问题：可以装饰具有处理n个参数的函数的装饰器？
1 def w1(func): 2 def inner(*args,**kwargs): 3 # 验证1 4 # 验证2 5 # 验证3 6 return func(*args,**kwargs) 7 return inner 8 9 @w1 10 def f1(arg1,arg2,arg3): 11 print 'f1'
问题：一个函数可以被多个装饰器装饰吗？
1 def w1(func): 2 def inner(*args,**kwargs): 3 # 验证1 4 # 验证2 5 # 验证3 6 return func(*args,**kwargs) 7 return inner 8 9 def w2(func): 10 def inner(*args,**kwargs): 11 # 验证1 12 # 验证2 13 # 验证3 14 return func(*args,**kwargs) 15 return inner 16 17 18 @w1 19 @w2 20 def f1(arg1,arg2,arg3): 21 print 'f1'
问题：还有什么更吊的装饰器吗？
def Before(request,kargs): print 'before' def After(request,kargs): print 'after' def Filter(before_func,after_func): def outer(main_func): def wrapper(request,kargs): before_result = before_func(request,kargs) if(before_result != None): return before_result; main_result = main_func(request,kargs) if(main_result != None): return main_result; after_result = after_func(request,kargs) if(after_result != None): return after_result; return wrapper return outer @Filter(Before, After) def Index(request,kargs): print 'index'
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