实验置信区间

转载：https://www.4vv4.com/article/197.html

如何计算置信区间？

要计算置信区间，请先计算样本的均值和标准误。

请记住，您必须使用z得分针对所选的置信度水平来计算置信区间的高低分数（请参见下表）。

置信度	Z分数
0.90	1.645
0.95	1.96
0.99	2.58

 

置信区间公式

对应：

• X是平均值
• Z是所选的Z值（对于95％，为1.96）
• s是标准误差
• n是样本量

对于较低的区间得分，将标准误差除以n的平方根，然后将此计算的总和乘以z分数（95％为1.96）。最后，从样本平均值中减去此计算的值。

一个例子

• X（平均）= 86
• Z = 1.960（来自上表，为95％）
• s（标准误差）= 6.2
• n（样本大小）= 46

较低的值：86 - 1.960×6.2 =√46 86 - 1.79 = 84.21

上限值：86 + 1.960×6.2√46= 86 + 1.79 = 87.79

因此，人口平均值可能介于84.21和87.79之间

我们如何确定总体均值与样本均值相似？

间隔越窄（上限值和下限值），我们的估算值就越精确。

通常，随着样本数量的增加，置信区间应变得更窄。

因此，与较大的样本相比，与较小的样本相比，您可以更精确地估计总体平均值，因此从较大的样本计算出的置信区间非常窄。