随笔分类 -  目标跟踪/目标检测

目标跟踪; 目标检测; 事件检测;
摘要:基于灰度均值分布的目标跟踪!http://blog.csdn.net/wds555/article/details/24499599但他有些有点:1.不会受遮挡太多影响Mean Shift跟踪从2000年被提出至今已经经历了十余个年头,从被大量灌水到如今不屑被拿来作为比较算法,经历了辉煌高潮的 Me... 阅读全文
posted @ 2014-11-21 17:41 midu 阅读(1389) 评论(0) 推荐(0)
摘要:大致思路是:该算法在行人检测算法的基础上,识别检测出来的行人的头部,并根据头部的颜色值,得到该行人所佩戴安全帽的颜色,然后根据生产规范中得到对应人的身份。gabor ,sobel,meanshifthttp://www.doc88.com/p-8088708062985.htmlhttp://www... 阅读全文
posted @ 2014-11-21 12:33 midu 阅读(4109) 评论(0) 推荐(0)
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posted @ 2014-11-20 13:37 midu 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
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posted @ 2014-11-19 12:29 midu 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
摘要:一、概述 目标跟踪是计算机视觉领域的一个重要分支。研究的人很多,近几年也出现了很多很多的算法。大家看看淋漓满目的paper就知道了。但在这里,我们也聚焦下比较简单的算法,看看它的优势在哪里。毕竟有时候简单就是一种美。 在这里我们一起来欣赏下“模板匹配”这个简单点的跟踪算法。它的思想很简单,我... 阅读全文
posted @ 2014-11-10 15:18 midu 阅读(1139) 评论(0) 推荐(0)
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posted @ 2014-11-10 15:11 midu 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)
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posted @ 2014-11-10 15:07 midu 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)
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posted @ 2014-10-31 18:02 midu 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
摘要:光流的概念是Gibson在1950年首先提出来的。它是空间运动物体在观察成像平面上的像素运动的瞬时速度,是利用图像序列中像素在时间域上的变化以及相邻帧之间的相关性来找到上一帧跟当前帧之间存在的对应关系,从而计算出相邻帧之间物体的运动信息的一种方法。一般而言,光流是由于场景中前景目标本身的移动、相机的... 阅读全文
posted @ 2014-10-29 15:45 midu 阅读(3856) 评论(1) 推荐(1)
摘要:前言 模板匹配和相关系数法是目标跟踪的经典方法,它的优点有很多:简单准确,适用面广,抗噪性好,而且计算速度快。缺点是不能适应剧烈光照变化和目标剧烈形变。 所谓模板匹配法,就是指在一帧图像内寻找目标模板的位置,和模板最像的地方就是目标了。只要把全图的所有子区域和目标模板比较一下,找到最像目标模板的... 阅读全文
posted @ 2014-10-22 20:18 midu 阅读(1335) 评论(0) 推荐(0)