随笔分类 - 目标跟踪/目标检测
目标跟踪；
目标检测；
事件检测；
摘要：http://blog.csdn.net/yangtrees/article/details/7566284http://blog.csdn.net/yangtrees/article/details/7566284
阅读全文
摘要：一、论文综述类的文章[1]P.Dollar,C.Wojek,B.Schiele,etal.Pedestriandetection:anevaluationofthestateoftheart[J].IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntellig...
阅读全文
摘要：梯度直方图特征(HOG)是一种对图像局部重叠区域的密集型描述符,它通过计算局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是，HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005的CVPR上提出的，而...
阅读全文
摘要：实验程序视频 下载1 问题描述 高密度环境下的行人统计一直没有得到很好的解决，主要原因是对高密度人群中的行人检测和跟踪是一个很难的问题，如下图所示环境，存在的困难包括：检测方面：由于人群整体处于运动状态，占据了背景的60%以上的面积，导致许多目标检测的方法，如基于背景差的运动目标检测、分割方法难以奏...
阅读全文
摘要：http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/08/17/2644903.htmlhttp://www.cnblogs.com/slysky/archive/2011/10/30/2229530.htmlhttp://blog.csdn.net/ya...
阅读全文
摘要：就是海赛（海色）矩阵，在网上搜就有。在数学中，海色矩阵是一个自变量为向量的实值函数的二阶偏导数组成的方块矩阵，Hessian矩阵是多维变量函数的二阶偏导数矩阵，H（i,j)=d^2(f)/(d(xi)d(xj))它是对称的。如果是正定的的可用导数=0的变量组确定它的极小值，负定的确定它的极大值，否则...
阅读全文
摘要：在上篇博客特征点检测学习_1(sift算法)中简单介绍了经典的sift算法，sift算法比较稳定，检测到的特征点也比较多，其最大的确定是计算复杂度较高。后面有不少学者对其进行了改进，其中比较出名的就是本文要介绍的surf算法，surf的中文意思为快速鲁棒特征。本文不是专门介绍surf所有理论（最好...
阅读全文
摘要：目标跟踪学习笔记_2(particle filter初探1)目标跟踪学习笔记_3(particle filter初探2)前面2篇博客已经提到当粒子数增加时会内存报错，后面又仔细查了下程序，是代码方面的问题。所以本次的代码与前几次改变比较小。当然这些code基本也是参考网上的。代码写得很不规范，时间不...
阅读全文
摘要：在这一节中，主要讲目标跟踪的一个重要的算法Camshift，因为它是连续自使用的meanShift，所以这2个函数opencv中都有，且都很重要。为了让大家先达到一个感性认识。这节主要是看懂和运行opencv中给的sample并稍加修改。 Camshift函数的原型为：RotatedRect Cam...
阅读全文
摘要：本文主要介绍下opencv中怎样使用hog算法，因为在opencv中已经集成了hog这个类。其实使用起来是很简单的，从后面的代码就可以看出来。本文参考的资料为opencv自带的sample。 关于opencv中hog的源码分析，可以参考本人的另一篇博客：opencv源码解析之(6)：hog源码分析...
阅读全文
摘要：http://www.52rkl.cn/zhihuribao/052225S62014.htmlhttp://www.zhihu.com/question/23830904/answer/25809500?utm_campaign=rss&utm_medium=rss&utm_source=rss&...
阅读全文
摘要：http://www.cvpapers.com/cvpr2014.html吴佳俊楼天城
阅读全文
摘要：Hough Forest目标检测一种比较时兴的目标检测算法，Juergen Gall在2009的CVPR上提出。 Hough Forest听上去像hough变换+Random Forest的结合体，其实，不完全是这样的。它更像是decision forest和regression forest的结合...
阅读全文
摘要：先看几张效果图吧效果图：可以直接测试的代码：头文件：// Saliency.h: interface for the Saliency class.//////////////////////////////////////////////////////////////////////////==...
阅读全文
摘要：指尖检测根据应用可以分为单指尖检测和多指尖检测。下面是我在工作中想到的方法，希望对你有用或提供点儿灵感。单指尖检测新方法：重心距离法找到手的区域，我一般用肤色检测计算手的区域的重心在手的区域的边缘点集中寻找距离重心最远的点，该点即为指尖候选位置判断找到的点是否为指尖。判据：候选点到重心的距离大于边缘...
阅读全文
摘要：sift，The Scale Invariant Feature Transform ，尺度不变特征变换，是检测图像中具有唯一性、对图像平移、旋转、缩放、甚至仿射变换（如从不同角度拍摄图片）保持不变性的图像局部特征的一种有效方法。可以容易地应用到图像匹配的应用中，如目标检测与识别，或者计算图像间的几...
阅读全文
摘要：本系列文章由@浅墨_毛星云 出品，转载请注明出处。文章链接： http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/29356187作者：毛星云（浅墨）微博：http://weibo.com/u/1723155442知乎：http://www.zhihu....
阅读全文
摘要：前面在图像处理一栏中涉及到boxfilter 的时候，简单介绍过积分图，就是每个像素点是左边和上边的累加和，这样的话可以方便均值和方差，以及直方图统计的相关运算，这里再次结合网络资源重新单独对积分图做专门的介绍。 积分图的概念最早是由PaulViola等人提出的，并被应用到实时的对象检测框...
阅读全文
摘要：Haar特征与积分图1. Adaboost方法的引入1.1 Boosting方法的提出和发展 在了解Adaboost方法之前，先了解一下Boosting方法。 回答一个是与否的问题，随机猜测可以获得50%的正确率。如果一种方法能获得比随机猜测稍微高一点的正确率，则就可以称该得到这个方法的过程为弱学习...
阅读全文
摘要：转载：http://www.cnblogs.com/cfantaisie/archive/2011/06/14/2080917.html 主要步骤 1)、尺度空间的生成； 2)、检测尺度空间极值点； 3)、精确定位极值点； 4)、为每个关键点指定方向参数； 5)、关键点描述子的生...
阅读全文
浙公网安备 33010602011771号