随笔分类 -  DL

Keras（七）Keras.layers各种层介绍
摘要：原文链接：http://www.one2know.cn/keras8/ 一、网络层 keras的层主要包括： 常用层（Core）、卷积层（Convolutional）、池化层（Pooling）、局部连接层、递归层（Recurrent）、嵌入层（ Embedding）、高级激活层、规范层、噪声层、包装 阅读全文
posted @ 2019-07-16 16:09 鹏懿如斯 阅读(18110) 评论(0) 推荐(0)
Keras（五）LSTM 长短期记忆模型 原理及实例
摘要：原文链接：http://www.one2know.cn/keras6/ + LSTM 是 long short term memory 的简称, 中文叫做 长短期记忆. 是当下最流行的 RNN 形式之一 + RNN 的弊端 RNN没有长久的记忆，比如一个句子太长时开头部分可能会忘记，从而给出错误的答 阅读全文
posted @ 2019-07-13 10:49 鹏懿如斯 阅读(8799) 评论(0) 推荐(0)
Keras（六）Autoencoder 自编码 原理及实例 Save&reload 模型的保存和提取
摘要：原文链接：http://www.one2know.cn/keras7/ Autoencoder 自编码 + 压缩与解压 原来有时神经网络要接受大量的输入信息, 比如输入信息是高清图片时, 输入信息量可能达到上千万, 让神经网络直接从上千万个信息源中学习是一件很吃力的工作. 所以, 何不压缩一下, 提 阅读全文
posted @ 2019-07-13 10:49 鹏懿如斯 阅读(2228) 评论(0) 推荐(0)
Keras（四）CNN 卷积神经网络 RNN 循环神经网络 原理及实例
摘要：原文链接：http://www.one2know.cn/keras5/ CNN 卷积神经网络 + 卷积 池化 https://www.cnblogs.com/peng8098/p/nlp_16.html 中有介绍 + 以数据集MNIST构建一个卷积神经网路 输出： RNN 循环神经网络 + 序列数据 阅读全文
posted @ 2019-07-11 14:36 鹏懿如斯 阅读(1254) 评论(0) 推荐(0)
Keras（三）backend 兼容 Regressor 回归 Classifier 分类 原理及实例
摘要：原文链接：http://www.one2know.cn/keras4/ backend 兼容 + backend，即基于什么来做运算 Keras 可以基于两个Backend，一个是 Theano，一个是 Tensorflow + 查看当前backend 输出： 或者 + 修改backend 找到~/ 阅读全文
posted @ 2019-07-11 14:30 鹏懿如斯 阅读(465) 评论(0) 推荐(0)
Keras（二）Application中五款已训练模型、VGG16框架解读
摘要：原文链接：http://www.one2know.cn/keras3/ Application的五款已训练模型 + H5py简述 + Keras的应用模块Application提供了带有预训练权重的Keras模型，这些模型可以用来进行预测、特征提取和finetune。 后续还有对以下几个模型的参数介 阅读全文
posted @ 2019-07-10 16:31 鹏懿如斯 阅读(2854) 评论(0) 推荐(0)
Keras 实例 MNIST
摘要：原文链接：http://www.one2know.cn/keras_mnist/ 输出： 阅读全文
posted @ 2019-07-09 16:34 鹏懿如斯 阅读(442) 评论(0) 推荐(0)
Keras（一）Sequential与Model模型、Keras基本结构功能
摘要：原文链接：http://www.one2know.cn/keras1/ 原文链接：http://www.one2know.cn/keras2/ keras介绍与基本的模型保存 + 思维导图 1.keras网络结构 2.keras网络配置 3.keras预处理功能 + 模型的节点信息提取 把model 阅读全文
posted @ 2019-07-08 19:27 鹏懿如斯 阅读(6512) 评论(0) 推荐(1)