摘要：
for中使用enumerate 在for循环中使用enumerate进行输出 p = [14,54, 47, 46] for i, j in enumerate(p): print(i,j) >> 0 14 1 54 2 47 3 46 阅读全文
摘要：
定义张量 X = torch.tensor([[0.0, 1.0, 2.0], [3.0, 4.0, 5.0], [6.0, 7.0, 8.0]]) 张量转置 X.t() 定义全0、全1张量 torch.zeros((6,8)) torch.ones((6, 8)) 单位张量 torch.eye(n 阅读全文
摘要：
神经网络结构： 1、两张图片（x1、x2）输入卷积神经网络 输出提取的特征向量（h1、h2） 2、对两个特征向量作差 再取向量每个元素的绝对值（z） 3、全连接层处理z向量 输出一个标量（预测相似度） 4、Sigmoid激活函数 输出介于0-1之间的实数 把预设的标签（target = 1）与预测之 阅读全文
摘要：
k-way n-shot Support Set : k-way : the support set has k classes. n-shot : every class has n samples. Example ( six-way one-shot ) : Another example : 阅读全文