mongodb

一、基本命令

　　1.使用终端连接：mongo

　　2.查看当前数据库名称：db

　　3.查看当前数据库信息：db.status()

　　4.终端退出连接：exit或ctrl + c

　　5.列出所有在物理上存在的数据库：show dbs

　　6.切换数据库,如果数据库不存在，则指向数据库，但不创建，直到插入数据或创建集合时数据库才被创建：use 数据库名称

　　7.删除数据库：db.dropDatabase()

二、集合操作

　　1.集合创建：db.createCollection(name, options)

　　　　默认capped为false即不限制大小，当capped为true时，size为上限大小，文档达到上限时，会将之前的数据覆盖，单位为字节

　　　　限制集合大小：db.createCollection("stu", {capped:true, size:10})

　　2.查看当前数据库的结合：

　　　　show collections

　　3.删除集合

　　　　db.集合名称.drop()

　　4.插入

　　　　db.集合名称.insert(document)

　　5.简单查询

　　　　db.集合名称.find()

　　6.更新

　　　　db.集合名称.update(

　　　　　　<query>,　　　　查询条件：类似sql语句Update中的where部分  {name:'def'}

　　　　　　<update>,　　　　更新操作符：类似sql语句update中的set部分，只更新一个字段时使用$set  {$set{name:'abc'}}

　　　　　　{multi:<boolean>}　　可选，默认为false，表示只更新找到的第一条记录，true时为全部更新

　　　　)

　　7.删除

　　　　db.集合名称.remove(

　　　　　　<query>,

　　　　　　{

　　　　　　　　justOne:<boolean>

　　　　　　}

　　　　)

　　　　全部删除：db.集合名称.remove({})

三、数据查询

　　1.方法fiind()：查询

　　　　db.集合名称.find({条件文档})

　　2.方法findOne()：查询，只返回第一个

　　　　db.集合名称.findOne({条件文档})

　　3.方法pretty()：将结果格式化

　　　　db.集合名称.find({条件文档}).pretty()

　　4.比较运算符

　　　　小于：$lt

　　　　小于或等于：$lte

　　　　大于：$gt

　　　　大于或等于：$gte

　　　　不等于：$ne

　　　　示例：db.user.find({age:{$gte:18}})

　　5.逻辑运算符

　　　　逻辑与

　　　　　　示例：db.user.find({name:'张三', age:{$gte:18}})

　　　　逻辑或：$or

　　　　　　示例：db.user.find({$or:[{age:{$gte:18}}, {name:'张三'}]})

　　6.范围运算符

　　　　在某个范围内：$in

　　　　　　示例：db.user.find({age:{$in:[18, 28]}})

　　　　不在某个范围内：$nin

　　7.正则表达式

　　　　具体规则同js

　　　　　　示例：db.user.find({name:/[a-zA-z]+/})

　　8.自定义查询

　　　　使用$where后面写一个函数，返回满足条件的数据，同js函数

　　　　　　示例：db.user.find({$where:function(){return this.age>20}})

　　9.limit：获取几条

　　　　db.集合.find().limit(number)

　　10.skip：跳过几条

　　　　db.集合.find().skip(number)

　　11.排序：sort

　　　　db.集合.find().sort({字段:1, 字段2:-1})

　　　　　　参数1为升序排列，参数-1为降序排列

　　12.统计个数：count

　　　　db.集合.find({条件}).count()或db.集合.count({条件})

　　13.消除重复：distinct

　　　　db.集合.distinct('去重字段', {条件})

四、高级操作

　　1.聚合

　　　　db.集合.aggregate([管道:{表达式}])

　　　　　　常用管道：

　　　　　　　　$group：将集合中的文档分组，可用于统计结果

db.user.aggregate([
    {$group:
         {
              _id:'$age',                   _id表示分组的依据
              counter:{$sum:1}              具体字段名前要加$
        }                                   使用$$ROOT可以得到整个文档
    }
])    

 

　　　　　　　　$match：过滤数据，只输出符合条件的文档

db.user.aggregate([
    {$match:{age:{$gt:20}}}
])

查询年龄大于20的男生、女生人数
db.user.aggregate([
    {$match:{age:{$gt:20}}},
    {$group:{_id:'$gender',counter:{$sum:1}}}
])

 

　　　　　　　　$project：修改输入文档的结构，如重命名、增加、删除字段、创建计算结果

查询学生的姓名、年龄
db.stu.aggregate([
    {$project:{_id:0,name:1,age:1}}
])

查询男生、女生人数，输出人数
db.stu.aggregate([
    {$group:{_id:'$gender',counter:{$sum:1}}},
    {$project:{_id:0,counter:1}}
])

 

　　　　　　　　$sort：将输入文档排序后输出

查询学生信息，按年龄升序
b.stu.aggregate([{$sort:{age:1}}])

查询男生、女生人数，按人数降序
db.stu.aggregate([
    {$group:{_id:'$gender',counter:{$sum:1}}},
    {$sort:{counter:-1}}
])

 

　　　　　　　　$limit：限制聚合管道返回的文件数

　　　　　　　　$skip：跳过制定数量的文档，并返回余下的文档

统计男生、女生人数，按人数升序，取第二条数据
db.stu.aggregate([
    {$group:{_id:'$gender',counter:{$sum:1}}},
    {$sort:{counter:1}},
    {$skip:1},
    {$limit:1}
])

 

　　　　　　　　$unwind：将数组类型的字段进行拆分

构造数据
db.t2.insert({_id:1,item:'t-shirt',size:['S','M','L']})
查询
db.t2.aggregate([{$unwind:'$size'}])


对某字段值进行拆分
处理空数组、非数组、无字段、null情况
db.t3.insert([
{ "_id" : 1, "item" : "a", "size": [ "S", "M", "L"] },
{ "_id" : 2, "item" : "b", "size" : [ ] },
{ "_id" : 3, "item" : "c", "size": "M" },
{ "_id" : 4, "item" : "d" },
{ "_id" : 5, "item" : "e", "size" : null }
])

使用语法1查询
db.t3.aggregate([{$unwind:'$size'}])
查看查询结果，发现对于空数组、无字段、null的文档，都被丢弃了
问：如何能不丢弃呢？
答：使用语法2查询
db.t3.aggregate([{$unwind:{path:'$sizes',preserveNullAndEmptyArrays:true}}])

 

　　　　　　表达式：

　　　　　　　　$sum：计算总和，$sum:1同count表示计数

　　　　　　　　$avg：计算平均值

　　　　　　　　$min：获取最小值

　　　　　　　　$max：获取最大值

　　　　　　　　$push：在结果文档中插入值到一个数组中

　　　　　　　　$first：根据资源文档的排序获取第一个文档的数据

　　　　　　　　$last：根据资源文档的排序获取最后一个文档的数据

 五、索引

　　1.建立普通索引：db.集合.ensureIndex({属性:1})    1表示升序索引 -1表示降序索引

　　2.建立唯一索引：db.集合.ensureIndex({属性:1}, {'unique':true})

　　3.联合索引：db.集合.ensureIndex({name:1, age:1})

　　4.查看文档所有索引：db.集合.getIndexes()

　　5.删除索引：db.集合.dropIndexes('索引名称')

六、安全

　　1.常用角色

　　　　root：只在admin数据库中可用，超级账号，超级权限

　　　　Read：只允许读取指定数据库

　　　　readWrite：允许用户读写指定数据库

　　2.创建超级管理员用户

use admin
db.createUser({
    user:'admin',
    pwd:'123',
    roles:[{role:'root', db:'admin'}]
})

　　3.安全性流程

修改配置文件
sudo vi /etc/mongod.conf
启用身份验证
注意：keys and values之间一定要加空格, 否则解析会报错
security:
authorization: enabled
重启服务
sudo service mongod stop
sudo service mongod start
终端连接
mongo -u 'admin' -p '123' --authenticationDatabase 'admin'

七、复制（主从服务器）

1.分别在两台服务器上开启服务
mongod --bind_ip 192.168.1.2 --port 27017 --dbpath ~/Desktop/t1 --replSet rs0(此名字一定要一致)
mongod --bind_ip 192.168.1.3 --port 27017 --dbpath ~/Desktop/t1 --replSet rs0
2.客户端连接主服务器
mongo --host 192.168.1.2 --port 27017
3.初始化
rs.initiate()
4.添加副本集
rs.add('192.168.1.3:27017')
5.连接第二个mongo服务器
mongo --host 192.168.1.3 --port 27017
6.如果在从服务器上进行读操作，需要设置rs.slaveOk()
rs.slaveOk()
db.t1.find()
7.删除从节点
rs.remove('192.168.1.3:27018')

• -h：服务器地址，也可以指定端口号
• -d：需要备份的数据库名称
• -o：备份的数据存放位置，此目录中存放着备份出来的数据

八、备份

　　1.语法：mongodump -h dbhost -d dbname -o dbdirectory

• -h：服务器地址，也可以指定端口号
• -d：需要备份的数据库名称
• -o：备份的数据存放位置，此目录中存放着备份出来的数据

　　2.恢复：mongorestore -h dbhost -d dbname --dir dbdirectory

• -h：服务器地址
• -d：需要恢复的数据库实例
• --dir：备份数据所在位置

九、python操作mongodb

进入虚拟环境
sudo pip install pymongo
或源码安装
python setup.py

• 引入包pymongo

import pymongo

• 连接，创建客户端

client=pymongo.MongoClient("localhost", 27017)

• 获得数据库test1

db=client.test1

• 获得集合stu

stu = db.stu

• 添加文档

s1={name:'gj',age:18}
s1_id = stu.insert_one(s1).inserted_id

• 查找一个文档

s2=stu.find_one()

• 查找多个文档1

for cur in stu.find():
    print cur

• 查找多个文档2

cur=stu.find()
cur.next()
cur.next()
cur.next()

• 获取文档个数

print stu.count()