牛顿法与拟牛顿法学习笔记(二)拟牛顿条件


       机器学习算法中经常碰到非线性优化问题,如 Sparse Filtering 算法,其主要工作在于求解一个非线性极小化问题。在具体实现中,大多调用的是成熟的软件包做支撑,其中最常用的一个算法是 L-BFGS。为了解这个算法的数学机理,这几天做了一些调研,现把学习过程中理解的一些东西整理出来。


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(1) 牛顿法

(2) 拟牛顿条件

(3) DFP 算法

(4) BFGS 算法

(5) L-BFGS 算法




作者: peghoty 

出处: http://blog.csdn.net/itplus/article/details/21896619

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posted @ 2014-03-24 00:51  peghoty  阅读(245)  评论(0编辑  收藏