面试题：为什么hadoop不适合存储小文件（1、从NN角度去 分析 2、DN角度分析 3、从MR角度分析）

NN角度：小文件一旦很多，那么小文件的权限信息，文件大小信息，归属信息等信息就会跟着增加，每一个小文件都会产生这些信息，这些信息一旦多起来，那么NameNode的元数据就会变大，会导致元数据的大小超过小文件大小的总和，会增加NameNode的压力，有可能导致主节点崩溃，用户就无法通信了

DN角度：小文件一多，每一个文件都会有一个block碎片，副本也会变多，导致DataNode有很多碎片，对储存不利，也很乱

MR角度：（过几天补充）