1.为什么产生大数据技术？
现代社会是一个经济科技高速发展的社会。在这样的一个社会里，不光是金钱的往来，更多的是各种信息的交换与人之间的交流。大数据是中国世界高科技时代的产物。大数据技术不仅对社会、经济、生活产生了巨大的影响，更为我们人类看待世界有了新的方法。大数据是人们获取新知识，创造新价值的源泉。同时还是改变市场、组织机构、政府部门和公民关系的方法。大数据的核心价值就是预测，这个核心代表着我们分析信息的三个转变，第一个就是，我们可以分析更多的数据，甚至可以分析跟某一现象相关的所有数据，而不是通过随机采样。第二个就是，由于数据的量极大以至于我们不再追求精确度。第三个是前面两个促成的，我们不再追求因果关系。
2.为什么要学习大数据技术？
大数据技术就目前而言还是一种新型技术，是一个还需要很多人才去掌控的技术。学习大数据就世界而言是一种目前掌握未来的途径。学习大数据就个人而言，是一种近乎完美的职业取向。大数据技术的学习越来越受人们的喜爱。数据分析现在是顶级组织的优先事项，大数据专员很大程度的影响着公司政策和营销策略。同时由于大数据技术是前沿技术，就业机会也有很多，越来越多的公司需要寻找这样的专业人才。大数据分析无处不在，也是学习大数据的一方面。
3.简述大数据、云计算、物联网、区块链和人工智能的概念和相互关系。
大数据是一种大规模的数据集合。云计算是一种新兴的商业计算模型。物联网是指通过信息传感设备，按约定的协议，将任何物体与网络相连接，物体通过信息传播媒介进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监管等功能。区块链是一个共享数据库。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。在它们之间，大数据是物联网和云计算发展到一定阶段的必然结果，物联网为大数据提供了大部分的数据来源，而云计算则为大数据提供了支撑平台。同时大数据又是人工智能的重要基础，人工智能需要通过大数据完成学习和决策的过程。从整个智能系统的体系结构来看，物联网是触角，云计算是支撑平台，大数据提供数据分析，人工智能完成最终的决策。
4.用图表和简单的文字简要描述大数据的发展前景和就业趋势，并谈谈你的看法。
由图表可知，大数据开发人员的薪资是较为可观的，同时社会对大数据人才的需求也是十分旺盛的，因此学习大数据技术，在未来就业必定是有巨大优势的。大数据在社会中的地位和前景也是直线上升的，很多企业公司越来越多需要大数据技术的支持。
5.大数据可能带来什么样的问题？如何应对这些隐患？
可能带来的问题有：1.数据量过大容易遭受异常流量攻击。大数据所存储的数据非常巨大，往往采用分布式的方式进行存储，而正是由于这种存储方式，存储的路径视图相对清晰，而数据量过大，导致数据保护，相对简单，黑客较为轻易利用相关漏洞，实施不法操作，造成安全问题2.大数据平台的信息很容易有泄露风险。在对大数据进行数据采集和信息挖掘的时候，要注重用户隐私数据的安全问题，在不泄露用户隐私数据的前提下进行数据挖掘。3.大数据的存储管理难度。大数据的数据类型和数据结构是传统数据不能比拟的，在大数据的存储平台上，数据量是非线性甚至是指数级的速度增长的，各种类型和各种结构的数据进行数据存储，势必会引发多种应用进程的并发且频繁无序的运行，极易造成数据存储错位和数据管理混乱，为大数据存储和后期的处理带来安全隐患。
如何应对：
浙公网安备 33010602011771号