Setup Tensorflow with GPU on Mac OSX 10.11
Setup Tensorflow with GPU on OSX 10.11
环境描述
电脑：MacBook Pro 15.6
CPU: 2.7GHz 显卡: GT 650m
系统：OSX 10.11
Python版本：2.7
Using Anaconda and pip to install tensorflow
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安装Tensorflow依赖项
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安装brew
/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"
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依赖项下载
brew update
brew upgrade
brew install coreutils
brew install swig
brew install bazel
bazel version
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版本选择：我选择是的是 Anaconda2-4.2.0-MacOSX-x86_64.pkg 基于Python2.7
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测试Anaconda 是否安装成功
>python
出现 >Python 2.7.12 |Anaconda 4.2.0 (x86_64)| (default, Jul 2 2016, 17:43:17) 表示成功
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我下载的是cuda_7.5.27_mac.dmg
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默认安装的路径是/Developer/NVIDIA/CUDA-7.5/,但是我们需要放在/usrl/local/cuda/目录下
cp -R /Developer/NVIDIA/CUDA-7.5/ /usrl/local/cuda
设置环境参数：
vim .bash_profile
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda
export DYLD_LIBRARY_PATH="$DYLD_LIBRARY_PATH:$CUDA_HOME/lib"
export PATH="$CUDA_HOME/bin:$PATH"
source .bash_profile
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- 我下载的是
CUDA 7.5.29 driver for MAC
- 我下载的是
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下载安装cudnnV5（需要注册下载）
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我下载的是
Download cuDNN v5 (May 12, 2016), for CUDA 7.5 -
下载完毕，将cudnn拷贝到cuda目录下面
tar -xzvf cudnn-7.5-osx-x64-v5.0-ga.tar
cd cuda
sudo cp lib* /usr/local/cuda/lib
sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include/
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib/libcudnn*
sudo ln -s /usr/local/cuda/lib /usr/local/cuda/lib64
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CUDA 是否安装成功的测试：
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需要JDK 环境 我的是JDK_8U66,
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Xcode环境官网下载 我安装的是7.2版本 + 7.3版本，官网说7.3不兼容，暂时没有发现，保险起见，还是7.2版本吧
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测试是否CUDA 安装成功
cp -r /usr/local/cuda/samples ~/cuda-samples
pushd ~/cuda-samples
make
popd
~/cuda-samples/bin/x86_64/darwin/release/deviceQuery
如果成功，你将会看到关于GPU相关的信息
这样会将所有的samples都进行编译，可以选择只编译deviceQuery这个module,命令如下：
cd /usr/local/cuda/samplessudo make -C 1_Utilities/deviceQuery
/usr/local/cuda/samples/bin/x86_64/darwin/release/deviceQuery
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安装pip来下载tensorflow
sudo easy_install pip
sudo easy_install --upgrade six
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通过pip来在线下载tensorflow （如果失败，使用离线进行下载）
export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/gpu/tensorflow-0.11.0rc0-py2-none-any.whl
sudo pip install --upgrade $TF_BINARY_URL
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使用Pip命令离线安装tensorflow 命令如下：
# create a new environment with sklearn installed, up to you
# if you want a pure Python, replace scikit-learn by python
conda create -n tensorflow scikit-learn# activate the new environment
source activate tensorflow# download the wheel file
curl https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/gpu/tensorflow-0.11.0rc0-py2-none-any.whl --output tensorflow-0.11.0rc0-py2-none-any.whl# then install
pip install tensorflow-0.11.0rc0-py2-none-any.whl
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source activate tensorflow
python
import tensorflow as tf
附官网上面会有常见问题解决方法
这里会遇到一个segment fault，原因是有个文件缺省名字变了，ln -sf /usr/local/cuda/lib/libcuda.dylib /usr/local/cuda/lib/libcuda.1.dylib
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查看安装位置
source activate tensorflow
# 这句需要在每次使用tensorflow之前使用python -c 'import os; import inspect; import tensorflow; print(os.path.dirname(inspect.getfile(tensorflow)))'
#上面的这个路径后面可能会用到
python -m tensorflow.models.image.mnist.convolutional
#这句会出错，解决办法见问题5，就是修改convolutional.py 文件的这一行WORK_DIRECTORY="~/data"
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安装tensorflow的过程比较慢，主要的原因是：
- brew, pip，官网下载，各种下载时间比较长，等的比较心焦
- 系统版本的问题，更新OSX 10.12 后，出现QtKit被更改，然后找不到的问题，系统环境进行了一些更新，重装了下系统降级到OSX 10.11
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安装tensorfow 官方有很多的方法，但是成功的比较少. 我的安装过程是：
- 先安装Anaconda Python,
- 然后@高山 使用Pip安装成功了CPU only的tensorflow，然后我也选择了Pip 安装，但是pip 安装到了最后一步的时候出现了失败问题，问题4
- [install-tensorflow-on-mac-os-10.11] (http://vinhdq.blogspot.com/2015/12/installing-tensorflow-on-mac-os-1011.html)
参考引用：
安装caffe的教程如下，有些组件的安装可以参考：
遇到的问题：
- brew下载好慢，使用brew 镜像加速
- pip 下载好慢，使用镜像加速
- xcode-select: error: tool 'xcodebuild' requires Xcode, but active developer directory '/Library/Developer/CommandLineTools' is a command line tools instance #569
- Cannot remove entries from nonexistent
- Unable to execute example: models/image/mnist/convolutional.py on MacOS
