代码运行记录-GLU-Net配准网络

github地址

此网络是一个配准的网络，原文为 Global-Local Universal Network for dense flow and correspondences，意思是像素密集匹配的网络，实际作用就是配准

效果图

环境配置

下载作者代码

conda create -n GLUNet_env python=3.7
conda activate GLUNet_env
pip install -r requirements.txt

然后这里可以选择安装作者的环境

cuda9.0 pytorch1.0.0 python3.7

但是我这里已经有个cuda10.1了，就用自己的环境了，我的环境这样子搭建