KubeSphere学习笔记：部署mysql

一、前置准备

部署 MySQL 前，需要先完成以下环境搭建（具体步骤见之前的两篇教程）：

Docker Desktop 启用 K8s（建议使用 kind 模式，因为 LoadBalancer 支持映射所有端口）
安装 KubeSphere
激活 KubeSphere（申请免费 License，否则无法使用扩展中心安装插件）

本文基于以下环境：

宿主机：Windows 11 + WSL 2 Ubuntu 22.04
Docker Desktop：K8s 启用，kind 模式
KubeSphere：已安装并激活

二、概念速览

在开始之前，先快速了解几个 K8s 概念，后面会用到：

概念	作用	类比（Docker）
工作负载（Deployment）	管理 Pod 的生命周期，保证容器始终运行	`docker run` + 自动重启
持久卷声明（PVC）	申请一块持久化存储空间	`docker volume`
保密字典（Secret）	存储敏感信息（密码、密钥等）	环境变量文件
配置字典（ConfigMap）	存储配置文件	挂载配置文件
服务（Service）	暴露 Pod 的网络入口	`docker port` 映射
LoadBalancer	将服务暴露到宿主机（kind 模式下自动映射端口）	自动端口转发

三、创建企业空间和项目

企业空间 → 给团队用的顶层隔离单元
项目（命名空间） → 资源隔离的项目空间，所有 MySQL 资源都会创建在此项目下

项目在 K8s 中对应 namespace，后续的 kubectl 命令中 -n mysql 就是指定项目名称。

四、创建保密字典（Secret）

MySQL 需要配置 root 密码，敏感信息应该放在 Secret 中，而不是写在配置文件里。

在项目左侧菜单 → 配置 → 保密字典 → 创建：

名称：mysql-secret
键：mysql-root-password
值：123456（你的密码）

这样密码就以密文形式存储在 K8s 中，工作负载引用时以环境变量注入，不会明文暴露。

五、创建配置字典（ConfigMap）

MySQL 的配置文件（my.cnf）放在 ConfigMap 中，方便修改和管理。

在项目左侧菜单 → 配置 → 配置字典 → 创建：

名称：mysql-config

配置数据（键 my.cnf，值如下）：

[client]
default-character-set=utf8mb4

[mysql]
default-character-set=utf8mb4

[mysqld]
init_connect='SET collation_connection = utf8mb4_unicode_ci'
init_connect='SET NAMES utf8mb4'
character-set-server=utf8mb4
collation-server=utf8mb4_unicode_ci
skip-character-set-client-handshake
skip-name-resolve
max_connections=1000

配置说明

配置项	作用
`character-set-server=utf8mb4`	设置 MySQL 默认字符集为 utf8mb4（支持 emoji）
`collation-server=utf8mb4_unicode_ci`	设置排序规则
`skip-name-resolve`	跳过 DNS 反向解析，加快连接速度
`max_connections=1000`	最大连接数，开发环境够用

参考 YAML 格式：

kind: ConfigMap
apiVersion: v1
metadata:
  name: mysql-config
  namespace: mysql
data:
  my.cnf: |
    [client]
    default-character-set=utf8mb4
    [mysql]
    default-character-set=utf8mb4
    [mysqld]
    init_connect='SET collation_connection = utf8mb4_unicode_ci'
    init_connect='SET NAMES utf8mb4'
    character-set-server=utf8mb4
    collation-server=utf8mb4_unicode_ci
    skip-character-set-client-handshake
    skip-name-resolve
    max_connections=1000

六、创建持久卷声明（PVC）

MySQL 的数据需要持久化，否则 Pod 重启后数据就丢了。

在项目左侧菜单 → 存储 → 持久卷声明 → 创建：

存储类选择

存储类	说明	适用场景
hostPath	直接使用宿主机磁盘路径	单节点开发环境，简单直接
standard	通过 CSI 驱动分配存储	集群环境，功能更完善

对于 Docker Desktop 单节点环境，用 hostPath 就够了。如果选 standard，在 Docker Desktop 上通常也能用，但需要确保 provisioner 已安装。

访问模式

模式	说明
ReadWriteOnce（RWO）	只能被一个节点挂载读写 ✅ MySQL 选这个
ReadOnlyMany（ROX）	可以被多个节点同时只读挂载
ReadWriteMany（RWX）	可以被多个节点同时读写挂载

MySQL 是单点数据库，选 ReadWriteOnce 即可。

配置参数

名称：mysql-pvc
存储类：hostpath
访问模式：ReadWriteOnce
容量：5Gi（根据实际需求调整）

七、创建工作负载（Deployment）

这是最核心的一步，把 MySQL 容器跑起来。

在项目左侧菜单 → 工作负载 → 部署 → 创建：

7.1 基本信息

名称：mysql
版本：v1

7.2 容器镜像

镜像：mysql:8.0（或指定版本如 mysql:8.0.46）
容器名称：mysql

⚠️ 国内网络问题：如果拉取官方镜像超时，可以使用国内镜像加速地址：
https://docker.1ms.run
https://docker.1panel.live
在 Docker Desktop 的 Docker Engine 配置中设置 registry-mirrors，或者提前用 docker pull 手动拉取（Docker 配置了加速后更快）。

7.3 环境变量

从之前创建的 Secret 中引用密码：

环境变量	来源	值
`MYSQL_ROOT_PASSWORD`	引用 Secret `mysql-secret` 中的 `mysql-root-password`	自动注入
`MYSQL_DATABASE`	直接填写	`test`（可选，自动创建的默认数据库）

使用 Secret 引用密码的好处：密码不会明文出现在工作负载 YAML 中，其他人查看配置也看不到密码。

7.4 挂载存储

需要挂载两个路径：

挂载类型	来源	挂载路径	作用
持久卷声明	`mysql-pvc`	`/var/lib/mysql`	存储 MySQL 数据文件
配置字典	`mysql-config`（挂载 `my.cnf`）	`/etc/mysql/my.cnf`	挂载 MySQL 配置文件

⚠️ 注意：配置字典挂载时，子路径要填写 my.cnf，否则 ConfigMap 会以目录形式挂载，覆盖整个 /etc/mysql/ 目录，导致 MySQL 找不到其他默认配置。

7.5 创建完成

点击创建，等待 Pod 启动完成。可以在工作负载页面查看状态：

Pod 状态从 ContainerCreating → Running 即表示启动成功。

八、创建服务（Service）

Pod 默认只能在集群内部访问（ClusterIP），外部无法连接。需要创建一个 Service 来暴露端口。

在 工作负载详情页 → 更多操作 → 创建服务：

8.1 配置服务端口

参数	值	说明
名称	`mysql`	服务名称
内部端口（Service Port）	`3306`	服务对外暴露的端口
容器端口（Target Port）	`3306`	MySQL 容器监听的端口
协议	`TCP`	MySQL 使用 TCP 协议

⚠️ 常见错误：Service Port 和 Target Port 都可以自定义，但 Target Port 必须和容器内应用的监听端口一致。MySQL 默认监听 3306，Target Port 也要填 3306。如果填错，连接会成功建立 TCP 连接但读不到 MySQL 握手包，报错：
Can not read response from server. Expected to read 4 bytes, read 0 bytes

8.2 选择外部访问方式

K8s Service 的三种访问类型：

类型	宿主机能否访问	说明
ClusterIP	❌	仅集群内部可访问，外部无法连接
NodePort	⚠️	在节点上开一个端口，但 Docker Desktop 的 kind 模式下无法直接访问
LoadBalancer	✅	自动映射到 `localhost`，外部可直接访问

选择 LoadBalancer。 因为 KubeSphere 运行在 WSL 的 Docker Desktop 上，kind 模式自带 cloud-provider-kind，创建 LoadBalancer 服务后会自动生成一个 kindccm 代理容器，把 localhost:<端口> 映射到你的服务。

8.3 确认服务创建成功

创建后，在服务页面可以看到：

名称  类型           Cluster IP      External IP   端口
mysql  LoadBalancer  10.96.xx.xxx    172.18.0.x    3306:3xxxx/TCP

同时 docker ps 可以看到 kindccm 代理容器自动创建：

kindccm-xxx   0.0.0.0:3306->3306/tcp

九、验证部署

9.1 查看日志

点击工作负载，下拉到 容器副本列表，点击右侧的 容器日志：

看到以下信息表示 MySQL 启动成功：

/usr/sbin/mysqld: ready for connections. Version: '8.0.46'  socket: '/var/run/mysqld/mysqld.sock'  port: 3306

9.2 通过 KubeSphere Web 终端

在工作负载详情页，点击 Pod 的终端图标，进入容器内部：

进入后执行：

mysql -u root -p
# 输入密码 123456

看到 MySQL 提示符 mysql> 即表示正常。

9.3 通过 WSL 命令行

也可以直接在 WSL Ubuntu 终端用 kubectl 进入容器：

# 查看 MySQL Pod 名称
kubectl get pods -A | grep mysql

# 进入容器内部
kubectl exec -it -n mysql mysql-5444fbf78-hjjq8 -- /bin/bash

# 进入后连接 MySQL
mysql -u root -p

9.4 从 IDE 连接

在 IntelliJ IDEA、DataGrip、Navicat 等数据库工具中：

参数	值
Host	`localhost`
Port	`3306`
User	`root`
Password	`123456`

如果连接失败，按以下顺序排查：

检查 kubectl get pods -n <项目名> 是否 Running

检查 kubectl get svc -n <项目名> 是否 LoadBalancer 类型且有 EXTERNAL-IP

检查 docker ps 是否有 kindccm 代理容器，端口映射是否正确

检查 Service 的 targetPort 是否等于 MySQL 容器监听端口（默认 3306）

十、部署第二个 MySQL 实例

如果要部署第二个 MySQL（比如测试环境），直接在 KubeSphere 中重复上述步骤即可：

新的持久卷声明（如 mysql02-pvc）
新的工作负载（如 mysql02）
新的服务，端口设为 3307，targetPort 仍为 3306

关键点： Service Port 是对外端口（可以自定义），Target Port 始终是容器内 MySQL 的监听端口（3306）。

创建完成后，kind 会自动创建一个新的 kindccm 代理容器，将 localhost:3307 映射到新的 MySQL 实例。

查看所有 kindccm 代理：

docker ps --format "table {{.Names}}\t{{.Ports}}" | grep kindccm

输出示例：

kindccm-xxx   0.0.0.0:3306->3306/tcp    # 第一个 MySQL
kindccm-yyy   0.0.0.0:3307->3307/tcp    # 第二个 MySQL
kindccm-zzz   0.0.0.0:30880->30880/tcp  # KubeSphere 控制台

每个 LoadBalancer 服务都由独立的 kindccm 代理管理，互不干扰。

十一、总结

阶段	操作	关键点
Secret	存储 MySQL 密码	引用到环境变量，不暴露明文
ConfigMap	存储 my.cnf 配置	设置 utf8mb4 字符集
PVC	申请持久化存储	hostPath + ReadWriteOnce
工作负载	运行 MySQL 容器	挂载 PVC 和 ConfigMap
Service	暴露外部访问	LoadBalancer 类型
验证	连接测试	localhost:3306

部署 MySQL 的流程覆盖了 K8s 的配置、存储、工作负载、网络四个核心模块，理解了这个流程，部署其他中间件（Redis、PostgreSQL 等）也是类似的思路。

posted @ 2026-08-06 15:26 PC2005-cloud 阅读(14) 评论(0) 收藏举报

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